零基础从20K到25K的深度学习之路--0 搞定机器学习环境

2018-7-11 10:20| 发布者: admin| 查看: 1| 评论: 0|原作者: abc50319

摘要: 问题导读 1.如何安装 pycharm？ 2.如何安装python？ 3.如何安装pip？ 4.如何安装tensorflow？ 5.如何安装keras？想入门机器学习工程师，如何搞定开发环境？摘要：这是一个系列的文章，讲述了 ...

问题导读

1.如何安装 pycharm？
2.如何安装python？
3.如何安装pip？
4.如何安装tensorflow？
5.如何安装keras？

想入门机器学习工程师，如何搞定开发环境？
摘要：这是一个系列的文章，讲述了一个工程师从零自学深度学习的过程。希望能和大家100小时入门深度学习，然后慢慢积累10000小时成为大师。工欲善其事必先利器，想入门深度学习，第一步先把开发环境搞定。

1.下载并安装pycharm

下载pycharm链接

下载完成后傻瓜式安装，一步一步又一步

2.下载并配置python3.5

2.1 根据下面路径下载下载python3.5链接
2.2 安装并配置python

下载完后是一个python-3.5.2-amd64.exe文件

点击安装，安装目录为D:\python35。

最下面有一个Add Python 3.5to PATH，记得选上，就不用自己手动配置环境变量了。

2.3.测试python是否安装成功

Win+R 进入windows 运行

然后输入cmd

再输入python

如果出现以下的界面，那么python就安装成功了。

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C:\Users\xxx>python
Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
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3.安装pip工具

pip是用来方便地管理Python的第三方包的。

3.1 查看是否安装pip

Win+R 进入windows 运行

然后输入cmd

再输入pip。

如果出现以下图片，则pip安装成功。

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C:\Users\xxx>pip

Usage:

pip <command> [options]

Commands:

install Install packages.