Spring for Apache Hadoop介绍及官方文档下载

问题导读
1.Spring for Apache Hadoop提供了什么功能？
2.Spring Data 包含哪些子项目？







Spring for Apache Hadoop

Spring for Apache Hadoop 提供了 Spring 框架用于创建和运行 Hadoop MapReduce、Hive 和 Pig 作业的功能，包括 HDFS 和 HBase。如果你需要简单的基于 Hadoop 进行作业调度，你可添加 Spring for Apache Hadoop 命名空间到你的 Spring 项目即可快速使用 Hadoop 了，使用该项目无需了解过多 Hadoop 技巧。

Spring for Apache Hadoop 是 Spring Data 的子模块之一。

Spring Data

项目的目的是为了简化构建基于 Spring 框架应用的数据访问计数，包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等；另外也包含对关系数据库的访问支持。

Spring Data 包含多个子项目：

• Commons - 提供共享的基础框架，适合各个子项目使用，支持跨数据库持久化
• Hadoop - 基于 Spring 的 Hadoop 作业配置和一个 POJO 编程模型的 MapReduce 作业
• Key-Value  - 集成了 Redis 和 Riak ，提供多个常用场景下的简单封装
• Document - 集成文档数据库：CouchDB 和 MongoDB 并提供基本的配置映射和资料库支持
• Graph - 集成 Neo4j 提供强大的基于 POJO 的编程模型
• Graph Roo AddOn - Roo support for Neo4j
• JDBC Extensions - 支持 Oracle RAD、高级队列和高级数据类型
• JPA - 简化创建 JPA 数据访问层和跨存储的持久层功能
• Mapping - 基于 Grails 的提供对象映射框架，支持不同的数据库
• Examples - 示例程序、文档和图数据库
• Guidance - 高级文档
  
  

spring-data-hadoop官方文档.rar (323.16 KB, 下载次数: 29, 售价: 2 云币)

2014-11-15 12:33 上传

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GAO DUAN A