1.flume在框架中的作用是什么？
2.Kafka是消息中间件，它有什么特点？
3.kafka和storm如何整合？
4.flume和kafka如何整合？
序言
前段时间学习了storm，最近刚开blog，就把这些资料放上来供大家参考。这个框架用的组件基本都是最新稳定版本，flume-ng1.4+kafka0.8+storm0.9+mysql）
架构图
数据流向图
（是visio画的，图太大，放上来字看起来比较小，如果有需要的朋友留邮箱）
实时日志分析系统架构简介
系统主要分为四部分：
1）.数据采集 负责从各节点上实时采集数据，选用cloudera的flume来实现 2）.数据接入 由于采集数据的速度和数据处理的速度不一定同步，因此添加一个消息中间件来作为缓冲，选用apache的kafka 3）.流式计算 对采集到的数据进行实时分析，选用apache的storm 4）.数据输出 对分析后的结果持久化，暂定用mysql
详细介绍各个组件及安装配置：
操作系统：centos6.4
FlumeFlume是Cloudera提供的一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(可定制)的能力。 下图为flume典型的体系结构：
Flume数据源以及输出方式: Flume提供了从console(控制台)、RPC(Thrift-RPC)、text(文件)、tail(UNIX tail)、syslog(syslog日志系统，支持TCP和UDP等2种模式)，exec(命令执行)等数据源上收集数据的能力,在我们的系统中目前使用exec方式进行日志采集。 Flume的数据接受方，可以是console(控制台)、text(文件)、dfs(HDFS文件)、RPC(Thrift-RPC)和syslogTCP(TCP syslog日志系统)等。在我们系统中由kafka来接收。
Flume版本：1.4.0 Flume下载及文档： http://flume.apache.org/
Flume安装： $tar zxvf apache-flume-1.4.0-bin.tar.gz /usr/local Flume启动命令： $bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/flume-conf.properties --name producer -Dflume.root.logger=INFO,console 注意事项：需要更改conf目录下的配置文件，并且添加jar包到lib目录下。
KafkaKafka是一个消息中间件，它的特点是: 1、关注大吞吐量，而不是别的特性 2、针对实时性场景 3、关于消息被处理的状态是在consumer端维护，而不是由kafka server端维护。 4、分布式，producer、broker和consumer都分布于多台机器上。 下图为kafka的架构图：
Kafka版本：0.8.0 Kafka安装： > tar xzf kafka-<VERSION>.tgz > cd kafka-<VERSION> > ./sbt update > ./sbt package > ./sbt assembly-package-dependency Kafka
启动及测试命令： （1） start server > bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties > bin/kafka-server-start.sh config/server.properties （2）Create a topic
> bin/kafka-create-topic.sh --zookeeper localhost:2181 --replica 1 --partition 1 --topic test > bin/kafka-list-topic.sh --zookeeper localhost:2181 （3）Send some messages > bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test （4）Start a consumer > bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning
stormStorm是一个分布式的、高容错的实时计算系统。 Storm架构图：
storm工作任务topology：
Storm 版本：0.9.0 Storm安装：
第一步，安装Python2.7.2 # tar zxvf Python-2.7.2.tgz # cd Python-2.7.2 # ./configure # make # make install # vi /etc/ld.so.conf
第二步，安装zookeeper（kafka自带zookeeper，如果选用kafka的，该步可省略） # tar zxf zookeeper-3.3.3.tar.gz # ln -s /usr/local/zookeeper-3.3.3/ /usr/local/zookeeper # vi ~./bashrc (设置ZOOKEEPER_HOME和ZOOKEEPER_HOME/bin)
第三步，安装JAVA $tar zxvf jdk-7u45-linux-x64.tar.gz /usr/local
如果使用storm0.9以下版本需要安装zeromq及jzmq。
第四步，安装zeromq以及jzmq jzmq的安装貌似是依赖zeromq的，所以应该先装zeromq，再装jzmq。 1）安装zeromq（非必须）： 缺少c++环境：yum install gcc-c++
之后遇到的问题是：Error:cannot link with -luuid, install uuid-dev 这是因为没有安装uuid相关的package。 解决方法是：# yum install uuid* # yum install e2fsprogs* # yum install libuuid*
2）安装jzmq（非必须） - # yum install git
- # git clone git://github.com/nathanmarz/jzmq.git
- # cd jzmq
- # ./autogen.sh
- # ./configure
- # make
- # make install
然后，jzmq就装好了，这里有个网站上参考到的问题没有遇见，遇见的童鞋可以参考下。在./autogen.sh这步如果报错：autogen.sh:error:could not find libtool is required to run autogen.sh，这是因为缺少了libtool，可以用#yum install libtool*来解决。
如果安装的是storm0.9及以上版本不需要安装zeromq和jzmq，但是需要修改storm.yaml来指定消息传输为netty： storm.local.dir: "/tmp/storm/data" storm.messaging.transport: "backtype.storm.messaging.netty.Context"storm.messaging.netty.server_worker_threads: 1storm.messaging.netty.client_worker_threads: 1storm.messaging.netty.buffer_size: 5242880storm.messaging.netty.max_retries: 100storm.messaging.netty.max_wait_ms: 1000storm.messaging.netty.min_wait_ms: 100
第五步，安装storm $unzip storm-0.9.0-wip16.zip 备注：单机版不需要修改配置文件，分布式在修改配置文件时要注意：冒号后必须加空格。 测试storm是否安装成功： 2. 使用mvn -f m2-pom.xml package 进行编译 tar zxvf apache-maven-3.1.1-bin.tar.gz /usr/local 配置maven环境变量 export MAVEN_HOME=/usr/local/maven export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin 验证maven是否安装成功:mvn -v 修改Storm-Starter的pom文件m2-pom.xml ，修改dependency中twitter4j-core 和 twitter4j-stream两个包的依赖版本，如下：
org.twitter4j
twitter4j-core
[2.2,)
org.twitter4j
twitter4j-stream
[2.2,)
编译完后生成target文件夹
启动zookeeper zkServer.sh start 启动nimbus supervisor ui storm nimbus storm supervisor storm ui jps查看启动状态 进入target目录执行： storm jar storm-starter-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar storm.starter.WordCountTopology wordcountTop 然后查看http://localhost:8080 注释：单机版 不用修改storm.yaml
kafka和storm整合2.该项目下载下来需要调试下，找到依赖jar包。然后重新打包，作为我们的storm项目的jar包。 3.将该jar包及kafka_2.9.2-0.8.0-beta1.jar metrics-core-2.2.0.jar scala-library-2.9.2.jar (这三个jar包在kafka-storm-0.8-plus项目依赖中能找到) 备注：如果开发的项目需要其他jar，记得也要放进storm的Lib中比如用到了mysql就要添加mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar到storm的lib下
flume和kafka整合2.提取插件中的flume-conf.properties文件 修改该文件：#source section producer.sources.s.type = exec
producer.sources.s.command = tail -f -n+1 /mnt/hgfs/vmshare/test.log
producer.sources.s.channels = c 修改所有topic的值改为test 将改后的配置文件放进flume/conf目录下 在该项目中提取以下jar包放入环境中flume的lib下：
以上为单机版的flume+kafka+storm的配置安装
flume+storm插件 https://github.com/xiaochawan/edw-Storm-Flume-Connectors
启动步骤
安装好storm，flume，kafka之后开始项目部署启动（在部署启动之前最好按照安装文档进行storm kafka flume各个组件测试）。
第一步
将编写好的storm项目打成jar包放入服务器上，假如放在/usr/local/project/storm.xx.jar
注:关于storm项目的编写见安装文档中的 kafka和storm整合 。
第二步
启动zookeeper(这里可以启动kafka自带的zookeeper或者启动单独安装的kafka，以下以kafka自带为例)
cd /usr/local/kafka
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties第三步启动kafkacd /usr/local/kafka> bin/kafka-server-start.sh config/server.properties创建主题> bin/kafka-create-topic.sh --zookeeper localhost:2181 --replica 1 --partition 1 --topic test注:因为kafka消息的offset是由zookeeper记录管理的，所以在此需指定zookeeper的ip,replica 表示该主题的消息被复制几份，partition 表示每份主题被分割成几部分。test表示主题名称。第四步启动storm> storm nimbus> storm supervisor> storm uicd /usr/local/project/> storm jar storm.xx.jar storm.testTopology test注：storm.xx.jar 为我们编写好的storm项目jar包，第一步完成的工作。 storm.testTopology 为storm项目中main方法所在的类路径。test为此次topology的名字。第五步启动flumecd /usr/local/flumebin/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/flume-conf.properties --name producer 注：flume.conf.properties为我们自定义的flume配置文件，flume安装好后是没有此文件的，需要我们自己编写，编写方式见flume安装的文章。
至此需要启动的程序已经全部启动，storm项目已经开始运行，可以打开storm ui 观察运行是否正常。http://localhost:8080注:此处ip为storm nimbus所在机器Ip 端口可在storm配置文件 storm/conf/storm.yaml中修改
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