几个面试题的探讨

在网上找的几个开放性的面试题，希望大神们提供点思路，知道一点说一点，集众人之力，为我们这些新入行的人指点指点，谢谢
1. 给你公司内部群组的聊天记录，怎样区分出主管和员工？
2. 如何评估网站内容的真实性（针对代刷、作弊类）？
3. 深度学习在推荐系统上可能有怎样的发挥？
4. 路段平均车速反映了路况，在道路上布控采集车辆速度，如何对路况做出合理估计？采集数据中的异常值如何处理？
5. 如何根据语料计算两个词词义的相似度？
6. 在百度贴吧里发布 APP 广告，问推荐策略？
7. 如何判断自己实现的 LR、Kmeans 算法是否正确？

1. 给你公司内部群组的聊天记录，怎样区分出主管和员工？
那就看聊天的形式了，有的很容易判断。主管肯定想的是比较多的人。
2. 如何评估网站内容的真实性（针对代刷、作弊类）？
不知道这个是考察什么，肯定是有背景的。评估真实性，可以用大数据计算呗。
3. 深度学习在推荐系统上可能有怎样的发挥？
腾讯好像这么干过
大数据之上的实时精准推荐【腾讯】
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=21488

4. 路段平均车速反映了路况，在道路上布控采集车辆速度，如何对路况做出合理估计？采集数据中的异常值如何处理？
这个是考啥的，数据分析吗？
5. 如何根据语料计算两个词词义的相似度？
这个可能涉及到机器学习，语义分析。跟数据挖掘有点关系。
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阿里技术嘉年华分享6:淘宝文本中的语义分析以及技术展望[友情提示：视频自动播放]
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=8258

淘宝云百度云去哪酒店实时搜索等资料下载
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=7160

6. 在百度贴吧里发布 APP 广告，问推荐策略？
推荐策略，其实很多都是根据 用户行为，然后利用spark或则storm实时推荐。这个资料很多的。
这里有很多关于推荐的主题
http://www.aboutyun.com/forum.ph ... on=view&ctid=27

7. 如何判断自己实现的 LR、Kmeans 算法是否正确？
这个还不是太了解，后面补充

nextuser 发表于 2017-4-14 20:49
1. 给你公司内部群组的聊天记录，怎样区分出主管和员工？
那就看聊天的形式了，有的很容易判断。主管肯定 ...

谢谢老兄的耐心解答，我是过段时间求职机器学习，看到网上有相关的题目，就想集思广益
因为初涉，有些问题我也解释不清楚