hbase数据如何导入到hdfs

本帖最后由 desehawk 于 2017-10-24 16:25 编辑
问题导读

1.本文介绍了哪两种方式将hbase数据导入hdfs?
2.如何自定义实现把数据从hbase数据导入hdfs?
3.hbase自带了哪个工具，可以实现把数据从hbase数据导入hdfs?

一、目的

把hbase中某张表的数据导出到hdfs上一份。

实现方式这里介绍两种：一种是自己写mr程序来完成，一种是使用hbase提供的类来完成。

二、自定义mr程序将hbase数据导出到hdfs上

2.1首先看看hbase中t1表中的数据：

2.2mr的代码如下：

比较重要的语句是

job.setNumReduceTasks(0);//为什么要设置reduce的数量是0呢？读者可以自己考虑下
TableMapReduceUtil.initTableMapperJob(args[0], new Scan(),HBaseToHdfsMapper.class ,Text.class, Text.class, job);//这行语句指定了mr的输入是hbase的哪张表，scan可以对这个表进行filter操作。

[mw_shl_code=java,true]public class HBaseToHdfs {
public static void main(String[] args) throws Exception {
      Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
      Job job = Job.getInstance(conf, HBaseToHdfs.class.getSimpleName());
      job.setJarByClass(HBaseToHdfs.class);

      job.setMapperClass(HBaseToHdfsMapper.class);
      job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
      job.setMapOutputValueClass(Text.class);

      job.setNumReduceTasks(0);

      TableMapReduceUtil.initTableMapperJob(args[0], new Scan(),HBaseToHdfsMapper.class ,Text.class, Text.class, job);
      //TableMapReduceUtil.addDependencyJars(job);

      job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);
      FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

      job.waitForCompletion(true);
}


public static class HBaseToHdfsMapper extends TableMapper<Text, Text> {
      private Text outKey = new Text();
      private Text outValue = new Text();
      @Override
      protected void map(ImmutableBytesWritable key, Result value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
         //key在这里就是hbase的rowkey
         byte[] name = null;
         byte[] age = null;
         byte[] gender = null;
         byte[] birthday = null;
         try {
            name = value.getColumnLatestCell("f1".getBytes(), "name".getBytes()).getValue();
         } catch (Exception e) {}
         try {
            age = value.getColumnLatestCell("f1".getBytes(), "age".getBytes()).getValue();
         } catch (Exception e) {}
         try {
            gender = value.getColumnLatestCell("f1".getBytes(), "gender".getBytes()).getValue();
         } catch (Exception e) {}
         try {
            birthday = value.getColumnLatestCell("f1".getBytes(), "birthday".getBytes()).getValue();
         } catch (Exception e) {}
         outKey.set(key.get());
         String temp = ((name==null || name.length==0)?"NULL":new String(name)) + "\t" + ((age==null || age.length==0)?"NULL":new String(age)) + "\t" + ((gender==null||gender.length==0)?"NULL":new String(gender)) + "\t" +  ((birthday==null||birthday.length==0)?"NULL":new String(birthday));
         System.out.println(temp);
         outValue.set(temp);
         context.write(outKey, outValue);
      }

}
}[/mw_shl_code]

2.3打包执行

hadoop jar hbaseToDfs.jar com.lanyun.hadoop2.HBaseToHdfs t1 /t1

2.4查看hdfs上的文件

[mw_shl_code=bash,true](my_python_env)[root@hadoop26 ~]# hadoop fs -cat /t1/part*
1 zhangsan 10 male NULL
2 lisi NULL NULL NULL
3 wangwu NULL NULL NULL
4 zhaoliu NULL NULL 1993[/mw_shl_code]
至此，导出成功

三、使用hbase自带的工具进行导出

hbase自带的工具是：org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export

3.1如何使用这个工具呢？查看帮助信息

[mw_shl_code=bash,true](my_python_env)[root@hadoop26 ~]# hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export
ERROR: Wrong number of arguments: 0
Usage: Export [-D <property=value>]* <tablename> <outputdir> [<versions> [<starttime> [<endtime>]] [^[regex pattern] or [Prefix] to filter]][/mw_shl_code]

3.2使用工具来导出

hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export t1 /t2

至此已经完成导出。

转自：cnblogs

作者：东东

http://www.cnblogs.com/dongdone/p/5687786.html