请教如何学习AI路线图

本帖最后由为梦狂野于 2017-11-7 11:27 编辑

本人是一名在职快3年的大数据工程师，主要负责公司Hive组件+构建数据仓库这块内容，对Mapreduce开发以及Hbase，spark都有相关接触和实践。关于编程语言，我擅长sql其次java，shell，然后对python有过少许接触。我自身大学学习的数学类中的信息与计算科学专业，最近也会有所迷茫，希望找到自己的学习方向。我觉得AI是非常有挑战工作，我也希望能够深入的了解和使用数据。所以作为AI的小白一枚，请教下各位朋友，相关要学习AI的学习路线。

nextuser · 发表于 2017-11-7 14:33:43

回答这个问题，还是要有一些背景信息，如你目前所掌握的知识结构，希望从事AI的哪个方向，以及达到什么水平。姑且假设是个高中毕业生吧，目标是达到能够从事机器学习研发工作的基本要求，那么需要先循序渐进地学习几门基础知识：
1、高等数学
2、线性代数
3、概率和数理统计
4、一门计算机语言（Java/C++/Python and the like)
5、算法一定要自学的话，除了看书，建议看高校课程视频（这里就不放链接了，在网上很容易找到美国牛校的视频教程，当然前提还有英语听力...），否则不太容易学好。判断这些基础知识是否学好的标准，不是去做几套考题。最有效的办法是应聘计算机公司的初级程序员。入职后可以继续往下看 :-) >>>>>恭喜你已经入门一只脚！不过要坐到AI算法工程师的位置，还要啃这几门知识：
1、计算原理
2、模式识别
地址：
模式识别（第三版）【564页】【算法】
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=12808

3、人工智能导论
地址：
人工智能机器人学导论
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=21922

个人推荐：Artificial Intelligence: A Modern Approach，虽然有些年头了，但很经典！接下来要看你喜欢哪个具体方向了，NLP、图像还是语音，相关书籍就不推荐了。强烈建议NLP方向哈，我们需要更多的同行。 :-)这时需要：1）找个开源框架多练练手了，2）多看国际会议经典论文。记住：算法不是万能的，多读数据，会有灵感。以上。祝顺利！

下面给你几张图，仅供参考：

上面三个图都比较不错，可以自己的喜好选择，推荐第二张

参考：
链接：https://www.zhihu.com/question/21277368/answer/223111582
来源：知乎