Dstream 无reducebykey方法

spark版本2.2
在处理spark kafka streaming时，需要用到reducebykey时，发现居然没有这个方法……

加了import org.apache.spark.streaming.StreamingContext._
后一样还是没有这个方法……，有遇到这种情况的吗？

reducebykey是rdd方法

系统应该会默认就调用，无需显示调用。

In addition, org.apache.spark.streaming.dstream.PairDStreamFunctions contains operations available only on DStreams of key-value pairs, such as groupByKey and reduceByKey. These operations are automatically available on any DStream of the right type (e.g. DStream[(Int, Int)] through implicit conversions.

地址：
http://spark.apache.org/docs/lat ... k.streaming.package

感谢各位，找到问题了，是我自己写的码有问题。
之前用python写的时候，reducebykey只要处理的是（k,v）形势的就可以，比如v是一个嵌套的list也可以处理。
但在scala里，不仅要是（k,v）格式的，还对k，v的类型有限制……，
如果v是一个list，就不会出现reducebykey的方法，把v转换成字符串，就能出现reducebykey的方法了。

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现在我是把k，v都转成字符串处理，如果v是一个复杂的嵌套的list，比如[[stra,dicta],[strb,dictb]]这种形式
只能转成字符串去处理吗？因为转成字符串，后面在处理时还要在转回来……