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about云2018年每周经典回顾汇总【第七篇】

admin 发表于 2018-1-28 19:40:05 [显示全部楼层] 回帖奖励 阅读模式 关闭右栏 0 4610


about云每周经典回顾汇总

about云2015年每周经典回顾汇【第二篇】

about云2016年每周经典回顾汇总【第三篇】

about云2016年每周经典回顾汇总【第四篇】

about云2016年每周经典回顾汇总【第五篇】


about云2017年每周经典回顾汇总【第六篇】



关注公众号,获取about云大数据,人工智能资源
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BAT机器学习面试题
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1.什么是SVM?
2.如何描述tensorflow的计算图?
3.CNN的卷积核是单层的还是多层的?
4.overfitting怎么解决?



HBase最佳实践Scan系列一Scan用法详解
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1.HBase中Scan主要有哪几种常见用法?
2.scan客户端的设计原理是什么?
3.怎样从HBase中扫描大量数据进行分析?




Yarn资源模型详解2
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Spark 高级分析:第四章第7节
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1.AUC指标是什么?
2.决策树现实时数据集要分成几份?
3.DecisionTree有哪几个方法?



自然语言处理工程师修炼之路
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1. 什么是自然语言处理?
2. 自然语言处理工程师需要掌控哪些技能?
3. 自然语言处理的当前的现状是怎样的?
4. 自然语言处理工程师可以注意哪些细节?
hadoop3.0扩展Yarn资源模型详解2:资源Profiles说明
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1.Resource profiles解决了什么问题?
2.使用profile的好处是什么?
3.配置文件的简洁模式如何配置?



Spark SQL在超大集群上的自适应执行实践【spark如何更有效率的执行】
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1.Spark SQL在大规模数据集上遇到的哪些问题?
2.自适应执行的背景和基本架构是什么?
3.自适应执行如何应对Spark SQL这些问题?
4.自适应执行和现有的社区版本Spark SQL在100 TB 规模TPC-DS基准测试有哪些不同?



资源:
机器学习【16小套视频】
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人工神经网络理论、设计及应用_第2版
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数据挖掘  实用案例分析
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机器学习【黑客】
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自然语言处理NLP
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Web规模图分析与spark
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问答:

Spark DataFrame show
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