请教检索mongodb效率很慢

            数据少的话就快了，70000条数据时点一下按钮就检索出来了，数据越多越慢，不知道为什么
        

            我估计现在会mongodb的不多
我也正在研究之中
你去问问一些 大牛们吧
        

            给条件建立索引
        

            应该不是mongodb的问题，是不是你的索引的问题，或者你的程序机制问题。反正我这边查询上千万的数据也仅仅就几秒而已。
        

            索引的问题，我测试过100万条数据，不建立索引或索引有问题，查询需要3-5秒，索引正常0.1秒就能有结果
        

            正常情况下，mongodb在查询100W条的数据速度应该是0.2左右，然后数据越多，查询到最后就越慢。。CPU，内存等占据越高，到最后基本上内存和CPU都占满之后会比较的满，大概是1秒钟5千到2万条左右
        

            不仅是查询条件的索引问题，而且你还要在建立索引同时建立索引排序，不要在查询的时候去排序！！！！不知.net可不可以这样建索引：coll.MetaData.CreateIndex(new   Document()   {   {   "code ",   1   }   },   false).Ascending();
不过，不管是什么语言，你都可以直接在mongodb下输入命令行来测试，以下的mongodb命令行下的测试：
> db.test.find({h:/code/}).explain()
{
        "cursor" : "BtreeCursor h_-1 multi",
        "isMultiKey" : false,
        "n" : 938,
        "nscannedObjects" : 938,
        "nscanned" : 136348,
        "nscannedObjectsAllPlans" : 938,
        "nscannedAllPlans" : 136348,
        "scanAndOrder" : false,
        "indexOnly" : false,
        "nYields" : 0,
        "nChunkSkips" : 0,
        "millis" : 244,
        "indexBounds" : {
                "h" : [
                        [
                                /code/,
                                /code/
                        ],
                        [
                                {
                                       
                                },
                                ""
                        ]
                ]
        },
        "server" : "test:27017"
}
说明：集合test有136348条数据，使用正则查h字段，查到有匹配938条数据，"millis" : 244,表示所花时间为244毫秒，“indexBounds”表示所用索引为"/code/"，"scanAndOrder" : false,表示没有进行排序，是因为我在写索引的时候已经排序好了，如果它为true，那么所花时间将更多。由于我使用的是正则查询，要遍历集合一遍，所花时间肯定比较长，但如果你只是在100万条数据里查一个匹配：db.test.find({'h':'code'}).explain()，所花时间为0.
        

            你这个和连接池木有关系呀，一次查询就卡成这样
1，建立索引
2，MongoDB的查询高性能是建立在大内存基础上
        

            http://www.cnblogs.com/lovecindywang/archive/2011/03/02/1969324.html