spark sql启动的task数量和hbase 设置的numregion数量一致，如何自定义task数量

我是用hive+hbase+hadoop+spark 在使用spark sql执行语句的时候启动的task的数量与设置的hbase 的numregions是一致，并不是和hadoop上文件对应的块数启动对应的task数量，这样就导致一些文件很大只存在一个task去处理，花费时间很长，有没有办法来设置启动task的数量

--total-executor-cores
--executor-cores   
共同决定了当前应用 启动executor的个数

repartition

不知道是否要用到DataFrame呢，如果是的话可以使用option，key "partitionColumn"是分区字段，"numPartitions"是分区数，可以依据条目来分区，不知道对您有没有帮助