about云每日一读汇总（第28篇2018.09.03）

about云每日一读汇总（第一篇）

about云每日一读汇总（第二篇）

about云每日一读汇总（第三篇2014.10.20）

about云每日一读汇总（第四篇2014.12.10）

about云每日一读汇总（第五篇2015.01.01）

about云每日一读汇总（第六篇2015.02.01）

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about云每日一读汇总（第八篇2015.05.01）

about云每日一读汇总（第九篇2015.06.21）

about云每日一读汇总（第十篇2015.09.01）

about云每日一读汇总（第十一篇2015.11.14）

about云每日一读汇总（第十二篇2016.01.01）

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about云每日一读汇总（第十五篇2016.07.18）

about云每日一读汇总（第十六篇2016.10.18）

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about云每日一读汇总（第十八篇2017.01.05）

about云每日一读汇总（第19篇2017.03.24）

about云每日一读汇总（第20篇2017.06.01）

about云每日一读汇总（第21篇2017.08.01）

about云每日一读汇总（第22篇2017.09.30）

about云每日一读汇总（第23篇2017.12.08）

about云每日一读汇总（第24篇2018.01.02）

about云每日一读汇总（第25篇2018.03.21）

about云每日一读汇总（第26篇2018.05.01）

about云每日一读汇总（第27篇2018.07.02）


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about云2018年10月31日每日一读


TensorFlow ML cookbook 第五章4、5节 使用地址匹配示例和使用最近邻进行图像识别
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26241
1、如何将地址字符串转换为稀疏向量？
2、如何使用最近邻进行图像识别？
3、如何实现最近k个邻居预测？
4、如何对测试/训练数据集进行随机抽样？

阿里巴巴技术专家教你零基础入门大数据【课程又便宜又好】
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26248



书籍：
PYTHON数据可视化编程实战
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26246


视频：
39天大数据学习第34天：streaming检查外挂等
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26245


其它：
深度学习笔记8：利用Tensorflow搭建神经网络
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26238


【连载】深度学习笔记9：卷积神经网络（CNN）入门
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26239


【连载】深度学习笔记10：三维卷积、池化与全连接
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26240


【连载】深度学习笔记11：利用numpy搭建一个卷积神经网络
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26242


【连载】深度学习笔记12：卷积神经网络的Tensorflow实现
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26244


【连载】深度学习笔记13：Tensorflow实战之手写mnist手写数字识别
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26247




about云2018年10月30日每日一读


Flink状态流处理：State  Backends三种方式详解
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26230
1.什么是State Backends？
2.State Backends有什么作用？
3.State Backends分为哪些类？
4.State Backends分别都是什么情况下使用?
5.State Backends各自的优缺点是什么？


Spark On Yarn 中Executor 内存分配的机制
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26233
1. Spark On Yarn 下executor-memory 参数如何生效？
2. Cluster 和 Client 模式中 内存开销的区别？
3. 规整化因子是什么？


协同过滤中相似度计算公式介绍
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26234
1. 协同过滤算法中的相似度计算公式有哪些？
2. 这些相似度计算公式的含义是什么？
3. 如何改进相似度计算公式？



书籍：
Python编程：从入门到实践
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26231


视频：
39天大数据学习第33天：游戏项目
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26232



about云2018年10月29日每日一读

连载：
Spark 高级分析:第九章第1,2节 计算VaR的方法
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26219
1.什么是VaR?有哪些计算方法？
2.什么是蒙特卡洛模拟？
3.本章都有哪些金融相关术语？

原理：
HDFS的纠删码工作原理
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26223

1.什么是纠删码？

2.HDFS中怎样实现的纠删码？

3.Erasure Coding技术有哪些优劣势？

视频：
39天大数据学习第32天：Spark窗口函数等
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26227

书籍：
阿里巴巴技术笔试【技术之瞳】包括算法、机器学习、数据挖掘等
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26228

方案探讨：
请问如何对标进行全表合并处理？
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26220




about云2018年10月26日每日一读


介绍解说：
Azkaban 3入门简介
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26214
1.Azkaban是什么？
2.Azkaban解决了什么问题？
3.Azkaban有哪些特性？


Redis面试题【有答案】
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26211


文档：
Hive优化最新资料【适合面试及系统调优】
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26217


视频：
39天大数据学习第30天：Spark远程调试等
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26216


外站经典：
自然语言处理NLP
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26215

项目源码：
Azkaban 3源码下载及构建【修改】
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26213


快速部署Hadoop生态组件【用于学习】
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26212




about云2018年10月25日每日一读


使用NLP分析手游简介
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25629
1. 爬取数据，并进行NLP分析的流程是怎样的？
2. 如何使用jieba进行分词？
3. 如何绘制词云？


Flink使用场景-生产环境【适合架构师、面试者】
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25634
1.布衣格电信为何使用Flink？
2.Flink每天处理多少事件？
3.Flink集群规模时多少台机器？



视频：
39天大数据学习第30天：使用Spark
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25635


Flink基础教程
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25636



外站经典：
Flink在美团的实践与应用
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25631


美团点评基于 Flink 的实时数仓建设实践
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25632


阿里巴巴为什么选择Apache Flink？
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25633




about云2018年10月24日每日一读


介绍解说：
语音合成系统中应用深度前馈序列记忆网络提高合成速度
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25624
1、如何理解紧凑前馈序列记忆网络？
2、如何理解深度前馈序列记忆网络？
3、DFSMN模型增加深度的好处有哪些？
4、如何理解BLSTM模型？


面试题：
小米面试题
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25626



视频：
39天大数据学习第29天：Spark RDD
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25625




about云2018年10月23日每日一读

总结型：
Flink Watermarks【水位线】详解
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25615
1.Watermarks是什么？
2.Watermarks是为了解决什么问题？
3.如何生成watermarks？

视频：
39天大数据学习第28天：Spark视频
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25620

书籍：
Apache Kafka实战
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25621

其它：
Openstack Queens版本双节点架构笔记1，虚拟机环境安装：
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25617

Openstack Queens版本双节点架构笔记2，Openstack环境安装：
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25618



about云2018年10月22日每日一读


版本说明：
即将到来的Flink1.7中迎来新的Kafka 连接器
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25610

1.怎样保证版本演进的过程中实现向后兼容？

2.新连接器有哪些优势？

3.新连接器怎样实现的？

连载：
Spark 高级分析:第八章第10,11节 Spark会话化以及应用
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25603
1.什么是Spark会话化？如何使用？
2.groupByKeyAndSortValues作用是什么，如何使用？
3.出租车地理数据分析的意义是什么？

书籍：Elasticsearch集成Hadoop最佳实践
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25612

39天大数据学习第27天：RPC视频
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25611



疑问解答：
java程序访问hive报错
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25607


neutron组件，openvswitch 安全组开启，流表支持ipv6
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25606





about云2018年10月19日每日一读


确定Apache Flink集群规模时需要考虑的6件事
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25599
1.集群搭建本文都说了哪些因素？
2.什么情况下需要考虑网络容量？
3.什么情况需要考虑磁盘宽带？
4.除了6个因素，还有哪些需要考虑？


文档：
商业银行数据仓库解决方案
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25600


视频：
39天大数据学习第26天
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25601



疑问解答：
hive能否动态解析json
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25597



about云2018年10月18日每日一读


介绍解说：
Apache Flink如何管理Kafka消费者offsets
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25592
1.Flink与kafka一起如何做Checkpointing ？
2.发生故障，Flink如何恢复的？
3.Kafka consumer offsets存储在什么位置？


视频：
39天大数据学习第25天【Scala专题】
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25593


名企资料：
阿里巴巴机器智能技术精选合集【2018】
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25594





about云2018年10月17日每日一读


深入机器学习领域应掌握的算法
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25588
1、常用机器学习算法有哪些？
2、机器学习算法如何分类？
3、功能的相似性分组的算法有哪些？
4、如何理解降维算法？



视频：

39天大数据学习第24天
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25586


2018最新BAT java经典必考面试题
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25587



about云2018年10月16日每日一读


Spark：你还没用SparkSession吗？已经out了
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25579
1.Spark2入门是哪个类？
2.为何要产生Spark-Session？
3.Spark-Session如何使用？

文档：
百度区块链白皮书V1.0
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25581


视频：
39天大数据学习第23天
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25580


疑问解答：
yarn  fair队列设置
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25578





about云2018年10月15日每日一读


连载：
Spark 高级分析:第八章第9节 地理数据分析
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25571
1.出租车数据中哪些数据可以去除？
2.处理出租车数据时如何使用前几章提到的API？
3.如何分析出租车地理数据？


介绍解说：
用户增长组基于Tensorflow Serving在深度学习线上预估的探索
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25573

1.TensorFlow Serving是什么？

2.怎样优化TensorFlow？

3.TensorFlow怎样进行模型切换？

视频：
39天大数据学习第22天
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25575


面试：
python+AI面试简历
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25576



about云2018年10月12日每日一读


吴恩达《Machine_Learning_Yearning》中文版:第53、54章 误差分析
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25569
1.机器学习流水线复杂，该如何改进系统性能？
2.如何查找流水线中组件的误差？
3.对于模棱两可的问题，该如何定位某个组件的误差？


视频：
39天大数据学习第21天
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25565


大数据多公司最新面试题
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25564


资源汇总：
大数据组件【源码分析】资料：书籍、文档汇总
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25563





about云2018年10月11日每日一读


Apache Flink：开发经验总结
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25558
1.本文的背景是什么？
2.本文介绍了哪些开发经验？
3.本地开发环境正常运行，部署环境出错，原因是什么？
4.本地开发环境正常运行，部署环境出错本文是如何解决的？
5.流处理中，如何更改需求，添加新的计算，该如何最大限度的减少修改？

视频+文档
druid视频和文档
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25560

39天大数据学习第20天
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25559




about云2018年10月10日每日一读


连载型：
TensorFlow ML cookbook 第五章2、3节 使用基于文本的距离和用混合距离函数计算
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25550
1、如何在字符串之间使用TensorFlow的文本距离度量？
2、如何计算两个单词“bear”和“beers”之间的编辑距离？
3、如何缩放不同变量的距离函数？
4、如何使用top_k()函数执行操作?



视频：
39天大数据学习第19天
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25552


吴恩达机器学习全套教学视频
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25553




about云2018年10月09日每日一读


Flink实时性、容错机制、窗口等介绍
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25540
1.为什么flink实时性好？
2.flink通过什么机制保证数据既不重复，也不丢失？
3.flink采用什么机制通信？
4.flink有哪些窗口，他们的作用是什么？


视频：
39天大数据学习第18天
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25545



外站经典：
Flink博客
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25547


Apache Flink 中文文档
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25546




about云2018年10月08日每日一读


连载：
Spark 高级分析:第八章第7,8节 准备纽约市出租车数据并处理不良记录
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25541
1.Spark Shell如何新增依赖？
2.文中准备数据做了哪些处理？
3.如何处理不良记录？


咨询：
【重磅】Cloudera、Hortonworks 合并 ！
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25539



经典文章：
95如何开挂进入阿里的
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25538


文档：
机器学习文档-算法汇总
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25542


视频：
39天大数据学习第17天
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25543



疑问解答：
java8写spark序列化问题
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25537


hbase 增量读取数据
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25312