OpenStack Nova Service启动分析

1.解析启动脚本的参数都包含什么？

2.report_interval为节点将状态报告给数据库的时间间隔，默认多长时间？

3.Service类的作用是什么？

Nova project下面具有多个service，api,compute,sceduler等等，他们的启动过程都几乎类似，这一篇博客就详细记录nova-sceduler的启动过程。文章中贴出的源码都是从OpenStack Folsom版截取过来的。

下面就开始分析nova-sceduler的启动过程了，后面还有涉及到启动之后，做的一些周期性工作，这部分可能与sceduler无关，是在compute中的，一次帖上来。

首先是解析启动脚本的参数，包括配置文件，设置日志，utils.monkey_patch现在不明白（为了能够使用高效的eventlet模块， 需要打些补丁），然后创建服务，最后启动服务，等待请求。 Service.Service.create(binary=’nova-scheduler)过程如下：

过程为获取host name，topic即为用来与rabbit通信的标识，为scheduler，manager为scheduler_manager，在flags中搜 索其对应的类名，其值在nova.conf中指定，默认值为nova.scheduler.manager.SchedulerManager ，report_interval为节点将状态报告给数据库的时间间隔，默认为10秒。Periodic_interval，执行周期性任务的周期。再开 始初始化service。

其中关键的manager，其中self.manager_class_name 为nova.scheduler.manager.SchedulerManager，通过importutils.import_class动态的导入 该对象，故manager_class是<class ‘nova.scheduler.manager.SchedulerManager’>这 么一个对象。（记住，在python中，一切都是对象，有类型对象，实例对象，譬如int为一个类型对象，5则为一个实例对象，其类型是int，而int 的类型则为type。）然后，调用SchedulerManager的__init__函数完成初始化，注意SchedulerManager的 __init__函数的参数列表，有args和kwargs，所以host=self.host就成了kwargs的一项。

创建完service类之后，开始启动service。

其中workers为none，执行else语句，lanuch_server如下：

使用eventlet.spawn启动一个green thread，run_server如下：

开始启动server，其中start的关键代码如下：

首先获取一个到rabbitmq server的连接，然后再注册一个rpc_dispatcher，该对象与回调函数相关，接收到rabbitmq的消息后，再由它来处理，接着创建多个 consumer来接收特定topic的消息队列的消息，并设置好消息监听。 这样一个服务就启动来了，在后面还有设置周期性的task。

在初始化service的过程中，会调用importutils动态导入具体的manager，对于nova-compute，导入的则是 ComputeManager，该类的继承关系 是，ComputeManager，Manager.SchedulerDependentManager，Manager，nova.db.Base. 其中Manager包含ManagerMeta元类。

可以参考RabbitMQ(三)中 的manager类关系图。 对Manager与ManagerMeta的分析如下，这块代码涉及到一个资源刷新的问题。对于metaclass的分析可以参考后面的python高级 中的metaclass最后一个例子分析。Manager具有一个类属性_periodic_tasks,是一个列表类型的属性，元素是各个需要周期执行 的task。在manager类创建时，因为使用到了metaclass，会首先检查每个具有_periodic_task属性的函数，该属性由装饰器 periodic_task装饰上的。

这部分的代码就是启动周期性的task。

LoopingCall初始化最关键的参数是f，即传递进一个函数。430行，就将service的report_state函数传递进去，然后调用start函数，下面是start函数的实现。

可以知道，start函数内部有一个闭包函数，然后启动一个greenthread的来执行这个内部函数，内部函数根据传递的参数，决定是否要推迟启动，然后开始周期性的执行传递进来的函数，即self.report_state和self.periodic_task.

查看report_state的代码，关键的如下：

主要的作用是周期性的更新数据库中的nova库service表的report_count字段，目前不知道该字段有什么作用！

再查看periodic_task函数，service.periodic_tasks函数最后会调用 self.manager.periodic_tasks，该函数在nova.manager.py中，该函数会去调用被periodic_task装饰 的函数，在nova-compute服务中，被periodic_task装饰的有_publish_service_capabilities函 数，_report_driver_status函数等等，report_driver_status读取host的相关信息，然后更新 capabilities，最后通过scheduler_rpcapi发送到scheduler服务去。

再开始看其中重要的一块RPC，Rpc参考前面的RabbtMQ三，关于rpc有详细的介绍。 最后一块pluginManager。

回头有基础了，一定在来看。