配置Hadoop 2.x开发环境（Eclipse）

本帖最后由 pig2 于 2014-4-29 18:51 编辑
问题导读：
下载插件我们都会，那么
1.hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar应该放在哪个文件夹下？
2.如何编辑配置信息？
3.配置文件该如何修改？

通常我们可以用Eclipse作为Hadoop程序的开发平台。

1）  下载Eclipse
下载地址：http://www.eclipse.org/downloads/
根据操作系统类型，选择合适的版本下载并安装。

2）  下载并编译Hadoop的Eclipse插件
网上可直接下载到Hadoop 1.x 的Eclipse插件，但是该插件和Hadoop2.2 不兼容，所以无法使用。
Hadoop 2.2 的Eclipse插件正处于开发过程中，你可以直接下载源代码并编译。本人在编译过程中碰到了一些ant的配置错误导致无法正常编译，修改ant配置即编译成功，为方便大家，我直接提供编译后的.jar文件供大家下载：
代码下载地址：https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin
编译后的插件下载地址：http://download.csdn.net/detail/zythy/6735167

3）  配置Hadoop插件
将下载的hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar文件放到Eclipse的dropins目录下，重启Eclipse即可看到该插件已生效。
通过Open Perspective菜单打开Map Reduce视图，如下：

选中大象图标，右键点击Edit Hadoop Location编辑Hadoop配置信息：

填写正确的Map/Reduce和HDFS信息。（具体根据您的配置而定）

4）新建简单Mapreduce项目
通过向导新建一个Map/Reduce项目。在此过程中，请配置Hadoop的安装路径。

5）通过Eclipse访问DFS
打开Resource视图，即可看到DFS：

此时，你可对DFS进行一些操作，比如上传本地文件到HDFS等等，如下图：

至此，Hadoop的开发环境大致配置完成，下一节我们将看到如何写一个简单的MapReduce程序并放到Hadoop集群上运行。

附上我自己本地环境的几个配置文件内容供大家参考，有错之处敬请指正，谢谢！
1)Core-stie.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
</configuration>
复制代码

2)hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/var/data/hadoop/hdfs/nn</value>
</property>
<property>
<name>fs.checkpoint.dir</name>
<value>file:/var/data/hadoop/hdfs/snn</value>
</property>
<property>
<name>fs.checkpoint.edits.dir</name>
<value>file:/var/data/hadoop/hdfs/snn</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/var/data/hadoop/hdfs/dn</value>
</property>
</configuration>
3)Mapred-site.xml
<configuration>
  <property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
复制代码

3)Mapred-site.xml

<configuration>
  <property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
复制代码

4)yarn-site.xml

<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties --> 
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>
复制代码

richard6363 · 发表于 2015-1-8 00:26:25

幫忙真大阿,感謝

国宝熊猫 · 发表于 2015-4-14 17:45:48

提问：报错 Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
at java.lang.ProcessBuilder.start(ProcessBuilder.java:1010)
at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:482)
at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:455)
at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:702)
at org.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:791)
at org.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:774)
at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.setPermission(RawLocalFileSystem.java:646)
at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.mkdirs(RawLocalFileSystem.java:434)
at org.apache.hadoop.fs.FilterFileSystem.mkdirs(FilterFileSystem.java:281)
at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmissionFiles.getStagingDir(JobSubmissionFiles.java:125)
at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:348)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1285)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1282)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1614)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1282)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(Job.java:1303)
at mapreduce.function.bean.WordCount.main(WordCount.java:89)