大数据面试经验

大数据公司现在市场上真是鱼龙混杂

现在还是17年初，刷新了下简历，并不是想马上出去找工作，观望一下也未尝不可：

创业型公司1：没有集群或者还没开始搭建
要你去面试，你要会建模，会搭建集群，会hive，spark，hbase，storm，zookeeper，flume,redis……
精通java，c,R,python等一门或多门语言
类似这种技术岗位的要求，可以认为就是扯淡的，要精通这精通那，薪资只是10000-15000

创业型公司2：正在团队建设
先招兵买马，还没有数据，圈到钱了就要花出去
先问你项目经验，让你描述甚至以画图的方式展示下你在大数据项目里做了哪些东西，项目的流程，然而没有提到他们需要的什么样的人
其实他们并不打算要你，只是借此机会看下你们公司是怎么玩大数据的，有哪些应用场景，后面就让你等通知

创业型公司3：挂羊头卖狗肉
根本就谈不上大数据，只是用这个装饰一下自己，可能一天几十G的数据量，其实传统的关系型数据库完全ok，硬生生的去套一些
分布式框架，这种公司就算去了也没多大的提升

创业型公司4：刚起步就目标明确不浮躁
有真实的业务场景，有数据，有平台，有爬虫，各个组职责清晰明了，招聘也是按需招聘，java的就招有java工作经验的
问问题也是有具体的技术细节，跟你说公司现在需要什么样的人，有哪些技能是要掌握的
这种公司是真正想做成事的公司，而且年轻人多，工作有热情，可能管理和制度都还不算完善但是对个人有空间，可以考虑去的

传统型行业：迎着互联网+的趋势
看着别的公司都上hadoop了，也成立的相关部门，从其他公司挖一些人过来，然而可能一天八小时真正干活只有两小时，甚至不到
因为确实是没什么活，跟那种银行项目差不多，当然也有特别忙的，但是我个人认为如果一直都很忙，要么是重复性劳动特别多
要么是……不干这个干什么呢，领导来了忙一下给领导看看，这种公司也不适合上进心强的人发展

电商行业：bat级别的
门槛高，要求高
技术上的面试一般得个4--5轮，电话面试，远程面试，现场面试都会有，想进去，一半技术一般运气
面试官一般都会很实在的问些技术问题：我现在有一个100G的文件，单列，想排序，你会怎么实现？
给我说下mapreduce的原理，在关系型数据库里，我想找到name字段重复值大于1而且id值最大的数据，删除name重复的数据只留id值最大的
一天sql怎么实现？说下java里的jvm优化有哪些点需要注意…………
这种公司很实在，不玩虚的，进去了就是高富帅，只是可能会累一点，大不了进去当做镀金也不错的，往大牛里扎堆才能成为大牛！