并行算法的设计与分析

描述

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内容

1.1 引言
1. 并行处理 (Parallel Processing)
   挖掘计算(Computing)过程的并发事件的信息处理.
2. 并发性 (Concurrency)
   并行性(Parallelism) 同时性(Simultaneity) 流水线(Pipelining)
3. 并行处理的级别(Parallel Processing Level)
   指令级并行(Instruction Level Parallelism-ILP, 指令内部并行,指令之间并行)
            细粒度并行 (fine grain parallelism/ tiny granularity parallelism )
   线程级并行(Thread Level Parallelism-TLP)
            中细粒度并行 (fine- medium grain parallelism)
   进程级(Process Level Parallelism-PLP)/过程级/算法级并行
            中粒度并行 (medium grain parallelism)
   任务级并行(Task Level Parallel) 粗粒度并行 (coarse grain parallelism)
4.  并行计算(Parallel Computing)学科
   并行计算机体系结构 (Parallel Computer Architectures)
   并行算法 (Parallel Algorithms)
   并行程序设计 (Parallel Programming)
5.  多核处理器（Multi-core Processors，又称片上多处理器-Chip Multi-Processor, CMP）、众核处理器(Many-core Processors, 如GPU)、多线程并行技术(Multi-thread Parallel Techniques) 的出现与应用，使得并行算法的研究与开发显得极其迫切且富有挑战性。

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