分享

加密与数据令牌化:哪个更适合保护的数据?



1.png




随着网络攻击和数据泄露的兴起,保护敏感数据不落入坏人之手至关重要。有两种广泛使用的数据保护技术,即数据加密和数据令牌化。在本文中,我将探讨两者之间的区别,并帮助您了解哪种方法最适合保护您自己的数据。

数据加密和数据令牌化都是保护敏感数据免遭未经授权访问的方法。这两种方法都旨在通过使没有适当访问权限的任何人都无法读取数据来保证数据安全。然而,这两种方法在方法上有所不同,各有优缺点。

什么是数据加密,它是如何工作的?
数据加密是使用算法和密钥将明文转换为密文的过程。该算法将明文和密钥作为输入,并生成密文作为输出。密钥用于以一种使没有密钥的任何人都无法读取的方式加扰明文。

数据加密有两种类型:对称加密和非对称加密。

对称加密使用单个密钥来加密和解密数据。这意味着拥有密钥的任何人都可以执行这两项任务。由于这个原因,对称加密通常比非对称加密更快,但安全性较低。
非对称加密使用两个密钥:公钥和私钥。公钥用于加密,私钥用于解密。这意味着任何人都可以使用公钥加密数据,但只有拥有私钥的人才能解密。非对称加密通常比对称加密慢,但更安全。

什么是数据标记化,它是如何工作的?
数据令牌化是用令牌替换敏感数据的过程。令牌是使用生成唯一字符串的算法创建的。然后将敏感数据存储在安全位置,并在其位置使用令牌。当需要访问数据时,令牌用于检索原始数据。

为了更好地理解代币化,想想地铁代币或赌场筹码。它们取代了实物货币并降低了盗窃等现金处理风险。与加密不同,令牌化是一种在不改变数据类型或长度的情况下用非敏感替代品替换敏感数据的方法。令牌化实际上是一个更广泛的概念。它越来越多地用于加密世界,其中与基础资产相关联的代币代表比特币、以太坊和其他区块链上的各种数字资产。

有不同类型的标记化方法。格式保留标记化 (FPT) 使用与原始数据具有相同格式的标记替换敏感数据。安全哈希算法 (SHA) 令牌化对数据进行哈希处理,并将哈希值用作令牌,使其不可逆。随机标记化为每个数据元素生成一个与原始数据无关的唯一标记。强单向哈希标记化使用强大的哈希函数生成令牌,使其更安全,更能抵抗攻击。

代币没有统一的分类,但可以通过多种方式进行分类。令牌可以是单次或多次使用的、可验证的或不可验证的、加密的或非加密的,以及这些的组合。

哪个更安全:数据加密还是数据令牌化?
数据加密和数据令牌化都是用于保护敏感数据的方法,但它们在保护数据的方式上有所不同。加密通常被认为比令牌化更安全,因为它涉及复杂的数学算法和密钥,使未经授权的方难以解密密文。

令牌化比加密有一些优势。例如,如果攻击者获得了对标记化数据的访问权限,他们将只会看到无法用于恶意目的的无意义标记。相反,如果攻击者获得对加密数据的访问权限并能够对其进行解密,他们将能够访问原始敏感数据。

安全地使用数据令牌化
令牌化系统存储令牌数据库,这些令牌被映射链接到相应的敏感数据。为了保护这个数据库,有必要使用行业最佳实践,例如安全存储、审计跟踪和安全身份验证授权协议。为了充分受益于数据令牌化的安全性和降低风险的功能,令牌化系统应该在逻辑上与存储或处理敏感数据的系统和应用程序隔离开来。

此外,应证明用于生成令牌的方法无法通过密码分析、暴力攻击、侧信道分析和令牌映射表暴露将其逆转回原始数据。


安全地使用加密
在使用数据加密时,重要的是选择一种被业界广泛接受的健壮的加密算法,例如高级加密标准 ( AES )。避免使用过时的加密算法或创建自己的加密方法。

为确保安全的密钥管理,您可以实施密钥轮换和销毁等做法。最好将密钥存储在安全位置,例如硬件安全模块 ( HSM )。

此外,建议实施访问控制以限制对密钥和加密数据的访问。这可以包括使用基于角色的访问控制 ( RBAC ) 和多因素身份验证 ( MFA ) 来确保只有合适的人才能访问数据。

选择哪个?
数据加密和数据令牌化之间的选择取决于您组织的特定需求。请记住,数据加密和数据令牌化可以一起使用。在决定哪种方法最适合您的数据安全需求时,需要考虑以下因素:

遵守
一些标准要求使用加密;但是,一些特定的法规将允许标记化。通过减少需要保护的敏感数据量,数据标记化可以更有效地缩小合规范围。

兼容性
在考虑加密或令牌化时,重要的是评估您现有软件和流程的兼容性,并根据您当前的数字基础设施确定哪种方法更容易实施。

使用的资源
加密数据是一个资源密集型过程,需要实施专门的硬件和软件,这可能成本很高。另一方面,令牌化是一个资源密集度较低的过程,因此实施成本较低。令牌化是一个过程,可以使特定数据可见以进行处理和分析,同时隐藏敏感信息。

数据共享
如果您需要与第三方共享敏感数据的原始值和格式,加密可能是最好的解决方案。这将最大限度地减少对您的令牌库数据库的外部访问以进行去令牌化过程。

数据格式
加密可用于结构化和非结构化数据,包括整个文件。但是,标记化仅适用于结构化数据字段。它着眼于未来,涉及标记化结构化数据字段,例如社会保障或支付卡号。

最后的想法
在令牌化或加密之间做出决定时,请考虑您的数据安全需求。令牌化适用于信用卡或帐号等特定号码,而加密可以保护整个数据库。考虑哪个选项更容易遵守贵公司的数据安全政策。此外,在这两个选项之间进行选择时,请考虑您的预算。最后,根据公司的规模和客户群考虑令牌化或加密可以为您的公司带来的潜在好处。

虽然上面提到的要点可以指导您在标记化和加密之间进行选择,但我建议尽可能同时使用这两种技术。令牌化和加密并不相互排斥,结合使用这些方法可以帮助克服各自的局限性并改善公司的整体数据安全状况。



------------------我的底线------------------------
中文版ChatGPT
https://chat.aboutyun.com/

加微信赠送Chat GPT教程:



获取更多资源:
领取100本书+1T资源
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26480

大数据5个项目视频
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25235

名企资源、名企面试题、最新BAT面试题、专题面试题等资源汇总
https://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=27732


没找到任何评论,期待你打破沉寂

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

推荐上一条 /2 下一条