storm如何进行数据汇总呢？

       最近在学习Storm。基本上的概念已经理解了，但是一直有一个疑问，关于Storm上的各个节点之间的数据交互：
      比如我有3台机器，用来充当计算节点。当我启动一个topology的时候，产生了三个spout来发射数据给bolt，但是这些spout和bolt并不是在同一个节点上，那么，节点1的spot是如何给节点2的bolt数据的呢？是通过stream grouping吗？那么如果是这样的话，那样会产生大量的网络传输，占用网络io，不会降低效率吗？没有数据本地化优势。还有一个问题就是，比如我要进行单词计数wordcount测试，那么，我最后一个bolt就是进行word的次数相加计算。 在mapreduce中。是通过reduce来进行汇总的。那么，在storm中是怎么实现的这个功能呢？因为我可能在不同机器产生好几个bolt，storm是如何把最终的结果进行汇总的呢？  求大神帮忙啊。

1.那么，节点1的spot是如何给节点2的bolt数据的呢？
通过storm的发射器
2.在storm中是怎么实现的这个功能呢？因为我可能在不同机器产生好几个bolt，storm是如何把最终的结果进行汇总的呢？  
storm也是分布式，但是他擅长的是在线，hadoop是擅长离线的。
strom的划分跟mapreduce的划分，在wordcount方面是有区别的。
比如storm的第一个bolt用来分隔句子，获取单词
第二个接受单词，用来统计计数

我也是新人，我的理解，很可能不对，不对的地方希望专家们指出

1.那么，节点1的spot是如何给节点2的bolt数据的呢？---通过netty走网络，会占用网络，我在自己验证的时候发现io会很高，但是没有磁盘操作，所以应该是网络占走了。
2.在storm中是怎么实现的这个功能呢？因为我可能在不同机器产生好几个bolt，storm是如何把最终的结果进行汇总的呢？----stream会被分成更细的betch，这些经过本地化处理后在提交聚合，计算量会小很多