分享 Linux释放buff/cache
Aningorg 2022-3-18 09:11
Linux内存使用量超过阈值,使得Java应用程序无可用内存,最终导致程序崩溃。即使在程序没有挂掉时把程序停掉,系统内存也不会被释放。 Cached只要用来缓存文件的,经常读写的文件会被缓存到Cached中,可以增加读写效率, 当 项目主要就是处理文件时,所有接收和下载的文件会被缓存起来,一直耗着内存不释放,即 ...
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分享 种用于单张图像大尺度人脸三维重建的VRN算法
pig2 2021-12-15 14:46
种用于单张图像大尺度人脸三维重建的VRN算法
摘要 人脸三维重建是一个非常困难的计算机视觉基础问题。当前系统通常假设多个面部图像(有时来自相同主题)的可用性作为输入,并且必须解决许多方法学挑战,例如建立较大面部动作,表情和非均匀照明的密集对应。通常,这些方法需要复杂且低效的途径来进行模型构建和拟合。 在该工作中,我们建议使用卷积神经网络 ...
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分享 基于 Openpose 实现人体动作识别
pig2 2021-12-14 16:42
基于 Openpose 实现人体动作识别
引言 伴随着计算机视觉的发展和在生活实践中的广泛应用,基于各种算法的行为检测和动作识别项目在实践中得到了越来越多的应用,并在相关领域得到了广泛的研究。在行为监测方面,不仅仅有通过图形、温湿度、声音等信息进行蜂群行为的监测,同时更多的应用是集中在人类行为监测上。而人体姿态识别作为行为监测重要参 ...
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分享 基于OpenCV使用OpenPose进行多个人体姿态估计
pig2 2021-12-14 16:29
基于OpenCV使用OpenPose进行多个人体姿态估计
本文讨论了如何同时对多人体进行姿态估计。 假如图片中具有多个人体,姿态估计会生成多个独立的关键点。我们需要对关键点分类,找出属于同一个人的关键点。 我们将会采用COCO数据集中训练好的18点模型。COCO数据集内定义好的关键点和序号如下: COCO输出格式: 鼻子-0, 脖子-1,右肩-2,右肘-3,右手腕-4 ...
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分享 《DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild》阅读笔记
pig2 2021-12-14 15:23
《DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild》阅读笔记
在这项工作中,我们建立了RGB图像和人体surface-based的表示之间的密集对应关系,我们称之为密集人体姿态估计。我们首先通过引入高效的annotation pipeline来收集出现在COCO数据集中的5万人的密集对应关系。然后,我们使用我们的数据集来训练基于CNN的系统,“in the wild”实现密集的对应关系,也就是背景,遮挡和尺度变 ...
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分享 Hive drop卡住不动,该如何解决
nettman 2021-8-9 13:59
可以通过: show locks 表名 extended 查看有没锁表 强制解锁: unlock 还是unlocks table 表名 也可以kill任务
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分享 弹簧集成-sftp-spring-boot
admin 2021-7-13 22:14
spring-integration-sftp-spring-boot:展示使用Spring Integration Capabilities从一台远程SFTP服务器到另一台SFTP服务器的文件传输-源码 链接: https://pan.baidu.com/s/1Vu3BQW27LHPOIzyxlfT7hA 提取码: bahj
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分享 Field types of query result and registered TableSink do not match
pig2 2021-7-9 17:41
Field types of query result and registered TableSink do not match Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.ValidationException: Field types of query result and registered TableSink do not match. Query schema: Sink schema: 这是Flink得一个bug 在版本1.10.1修复 htt ...
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分享 ClickHouse 连表update
hyj 2021-7-8 14:10
CREATE TABLE table2_join Engine = Join(ANY, INNER, id) INSERT INTO table2_join SELECT * from table2 ALTER TABLE table1 UPDATE name= joinGet('table2_join', 'name', id)
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分享 Flink 读取hbase 慢该如何解决
nettman 2021-7-5 22:56
Flink 读取hbase 由于hbase只有32分区(buckload之后自动分区)所以flink有32个算子读取数据 读取数据比较慢 实际上只有两个数据节点在计算(有四个计算节点 30 * 4 slots) 有什么方案可以加快读取hbase数据 可以打印些日志,看每个slot消费的是谁的分区
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