大数据工程师面试 - 字节跳动 Spark 面试考点！
Spark 知识点（上）- 原理题
RDD 的概念？RDD 的常见算子？
Spark 和其他框架的比较？和 Hadoop 的比较？Spark Streaming 和 Flink 的比较？
Client 提交 vs Cluster 提交模式的区别？
RDD 持久化等级和含义？
广播变量实现原理？
Accumulator 累加器的实现原理？
repartition vs coalesce ？
RDD 的宽窄依赖？
Shuffle 分类和原理？
Spark 的内存模型？Execution Mem vs Storage Mem? 如果 Mem 不足怎么处理？
Spark 知识点（下）- 调优题
内存如何调优？
序列化对性能的影响？场景？例子？
并行度调优，如何合理设置并行度？
数据 Locality？存算一体和存算分离的好处？
Spark Shuffle 的常见优化手段？
数据倾斜场景和常见优化手段？
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福利
我录制了8套面试视频，其中一套是大家常见的问题该如何回答,回答标杆和思路是什么，有30节课,视频时常10-30分钟之间。看了此套视频可以让我们少走几个月的弯路。视频里面总结了几年的接触面试者的经验。
这套视频收费499元，很多学员因为这套视频，拿到了offer。相信在我们的求职路上能有很多帮助，可以让我们学到面试的捷径和方法。
这是第一次公开我们内部的视频，想快速拿到offer，找到面试方法论，加微信w3aboutyun或者扫描上述二维码领取此套视频。
面试常问30个问题回答标杆和思路【一套视频】
1.自我介绍如何让自己更有竞争力
2.如何根据不同的岗位，挖掘自己的特质来回答优缺点
3.最能概括自己的三个标签，该如何如何回答
4.平时都喜欢什么，该如何带有价值，让面试官出乎预料
5.该如何寻找合理理由，回答为什么选择贵公司
6.谈薪资内幕和技巧
8.大学成绩不好，该如何找补
9.缺乏经验，该如何说服企业相信你可以胜任工作
10选择你的原因是什么?有哪些和岗位匹配的独特之处
11.回答好职业规划，需要解决哪三个问题
12.不认可领导的想法，怎么处理，我来告诉你回答标杆
13.面对工作和生活的冲突，该如何处理周全
14.还应聘了哪些公司，该如何回答周全，忌回答多个不同领域
15.问题陷阱，你希望和什么样的领导共事
16.普通学校学历弱势，该如何回答拿到offer
17.人生受挫的事情是什么，回答中该如何带有价值
18.面对同事孤立、矛盾，我们该如何处理
19.面试关注过程、成长，比关注结果更容易拿到offer
20.为什么你现在还没有找到工作，该如何高价值回答
21.如何辩证+价值的方式去回答对跳槽的看法
22.谈谈父母的影响，如何根据自己的情况来回答出和工作关联度强的亮点
23问题陷阱:你想过创业吗? 该如何回答实现合理避坑
24.如何弥补工作失误造成的损失，该如何回答更合理
25离职原因，回答的标准思路以及相对理由切忌冲突
26.朋友对你的评价，回答的原则是什么
27.天坑问题，被录用了，发现不适合这个职位，你怎么办
28.谈过去成功项目、案例，需注意谈收获
29.如何打太极合理回答如果应聘的大公司和我们公司同时发offer，你会如何选择
30.你对我们有什么问题，处理的原则和可以提问哪些问题举例
31面试中不要带着学生思维进入社会，不要老想着回答问题，而是响应问题
领取微信
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作者：大数据欧老师
荣耀大数据开发凉面面经
年前面试的
流程是机考，测评，再面试
(数仓)一面
聊得还行，不知道怎么挂了。。。可能是Spark这一块了解得太少了
自我介绍
你做的项目数据采集用的什么工具和原理？
有没有做过数据治理？
有没有做过数据血缘关系管理？
数据突增问题有没有遇到过？影响HDFS，如何解决？
Hive表格存储用的哪个？什么原理？
数据某个阶段出现问题了，你怎么样定位出来？
数据倾斜有没有遇到过？怎么处理的？
数据之间的关系怎么设计的？
大数据安全管理？？？
MR和spark的区别？
元数据管理是什么样的？
元数据生命周期管理？
别的团队开发的东西影响你的数据处理过程，怎么样发现和处理？
你的项目中数据分层是怎样的？
RDD概念？
实时的工具有没有用过？Spark、Sparkstreaming有没有用过？Flink有没有用过？
作者：等灯等灯2024
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