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大数据工程师面试 - 字节跳动 Spark 面试考点!






Spark 知识点(上)- 原理题
RDD 的概念?RDD 的常见算子?
Spark 和其他框架的比较?和 Hadoop 的比较?Spark Streaming 和 Flink 的比较?
Client 提交 vs Cluster 提交模式的区别?
RDD 持久化等级和含义?
广播变量实现原理?
Accumulator 累加器的实现原理?
repartition vs coalesce ?
RDD 的宽窄依赖?
Shuffle 分类和原理?
Spark 的内存模型?Execution Mem vs Storage Mem? 如果 Mem 不足怎么处理?
Spark 知识点(下)- 调优题
内存如何调优?
序列化对性能的影响?场景?例子?
并行度调优,如何合理设置并行度?
数据 Locality?存算一体和存算分离的好处?
Spark Shuffle 的常见优化手段?
数据倾斜场景和常见优化手段?


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福利
我录制了8套面试视频,其中一套是大家常见的问题该如何回答,回答标杆和思路是什么,有30节课,视频时常10-30分钟之间。看了此套视频可以让我们少走几个月的弯路。视频里面总结了几年的接触面试者的经验。

这套视频收费499元,很多学员因为这套视频,拿到了offer。相信在我们的求职路上能有很多帮助,可以让我们学到面试的捷径和方法。

这是第一次公开我们内部的视频,想快速拿到offer,找到面试方法论,加微信w3aboutyun或者扫描上述二维码领取此套视频。


面试常问30个问题回答标杆和思路【一套视频】

1.自我介绍如何让自己更有竞争力

2.如何根据不同的岗位,挖掘自己的特质来回答优缺点

3.最能概括自己的三个标签,该如何如何回答

4.平时都喜欢什么,该如何带有价值,让面试官出乎预料

5.该如何寻找合理理由,回答为什么选择贵公司

6.谈薪资内幕和技巧

8.大学成绩不好,该如何找补

9.缺乏经验,该如何说服企业相信你可以胜任工作

10选择你的原因是什么?有哪些和岗位匹配的独特之处

11.回答好职业规划,需要解决哪三个问题

12.不认可领导的想法,怎么处理,我来告诉你回答标杆

13.面对工作和生活的冲突,该如何处理周全

14.还应聘了哪些公司,该如何回答周全,忌回答多个不同领域

15.问题陷阱,你希望和什么样的领导共事

16.普通学校学历弱势,该如何回答拿到offer

17.人生受挫的事情是什么,回答中该如何带有价值

18.面对同事孤立、矛盾,我们该如何处理

19.面试关注过程、成长,比关注结果更容易拿到offer

20.为什么你现在还没有找到工作,该如何高价值回答

21.如何辩证+价值的方式去回答对跳槽的看法

22.谈谈父母的影响,如何根据自己的情况来回答出和工作关联度强的亮点

23问题陷阱:你想过创业吗? 该如何回答实现合理避坑

24.如何弥补工作失误造成的损失,该如何回答更合理

25离职原因,回答的标准思路以及相对理由切忌冲突

26.朋友对你的评价,回答的原则是什么

27.天坑问题,被录用了,发现不适合这个职位,你怎么办

28.谈过去成功项目、案例,需注意谈收获

29.如何打太极合理回答如果应聘的大公司和我们公司同时发offer,你会如何选择

30.你对我们有什么问题,处理的原则和可以提问哪些问题举例

31面试中不要带着学生思维进入社会,不要老想着回答问题,而是响应问题

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作者:大数据欧老师




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已有(1)人评论

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nettman 发表于 2024-3-11 08:53:23
荣耀大数据开发凉面面经
年前面试的
流程是机考,测评,再面试
(数仓)一面
聊得还行,不知道怎么挂了。。。可能是Spark这一块了解得太少了
自我介绍
你做的项目数据采集用的什么工具和原理?
有没有做过数据治理?
有没有做过数据血缘关系管理?
数据突增问题有没有遇到过?影响HDFS,如何解决?
Hive表格存储用的哪个?什么原理?
数据某个阶段出现问题了,你怎么样定位出来?
数据倾斜有没有遇到过?怎么处理的?
数据之间的关系怎么设计的?
大数据安全管理???
MR和spark的区别?
元数据管理是什么样的?
元数据生命周期管理?
别的团队开发的东西影响你的数据处理过程,怎么样发现和处理?
你的项目中数据分层是怎样的?
RDD概念?
实时的工具有没有用过?Spark、Sparkstreaming有没有用过?Flink有没有用过?

作者:等灯等灯2024
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