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问题导读 1.Hadoop3.3支持JDK哪个版本? 2.SCM是什么? 3.YARN应用程序做了哪些改进? 4.整合腾讯云实现了什么文件系统? ...
问题导读 1.你是如何从零学习一门新技术的? 2.你认为本文哪些对你有帮助? 3.如何学习Python科学库? 如果你 ...
问题导读: 1、深度学习目前应用在哪些行业? 2、深度学习在Multi-field Categorical数据集上如何应用? 3、如何对模型效果进 ...
本帖最后由 levycui 于 2017-3-14 11:06 编辑 问题导读: 1、卷积神经网络是什么? 2、卷积神经网络输出值如何计算? 3、卷 ...
本帖最后由 hero1122 于 2017-3-13 14:19 编辑 问题导读: 1.深度学习是什么? 2.深度学习用来解决哪些实际问题? 3.如何构 ...
本帖最后由 levycui 于 2017-4-18 13:00 编辑 问题导读: 1、TensorFlow是什么框架? 2、TensorFlow常用API有哪些? 3、如 ...
问题导读: 1. 深度学习是什么? 2. 感知器理论基础什么,如何实现自己感知器? 解决方案: 什么是深度学习 在 ...
问题导读: 1、如何理解神经网络? 2、常用的激活函数有哪些? 3、如何理解卷积神经网络? 4、如何理解循环神经网络? ...
问题导读1.什么是深度信任网络?2.如何理解DBN层次? 波士顿的 数据科学团队 正在利用尖端工具和算法来优化商业活动 ...
问题导读: 1. 如何将一个算法理解为一个函数? 2. 神经网络算法中最基本的组成单位是什么? 3. 卷积神经网络当中的“卷积” ...
吴恩达(Andrew Ng)是人工智能领域的大牛之一。他是 Google 人工智能部门的其中一位创始人,是 2012 年 Google 通过自主学习识 ...
本帖最后由 yr123 于 2015-9-16 19:56 编辑 问题导读 1、如何学习各种编程语言? 2、本文介绍了各种编程语言的深度学习库。 ...
问题导读: 1.怎样利用python处理图像?2.什么是卷积?3.什么是Keras? 运用深度学习技术进行图像和视频 ...
问题导读 1、如何理解机器学习? 2、与“学习”高度相关的流行词汇有哪些? 3、未来的学习是什么? 摘要:本文我们 ...
本帖最后由 Oner 于 2017-4-6 16:15 编辑 问题导读:1. 什么是线性代数?2. 线性代数有什么用呢?3. 线性代数在深度学习中有哪 ...
问题导读: 1.什么是神经元? 2.什么是神经网络?3.神经网络的训练算法有哪些?4.怎样用python实现神经网络?5.怎样用神经 ...
问题导读: 1.什么是TSR技术?2.什么是超分辨率技术?3.TSR技术是怎样实现的? 前言 在去年10月,谷歌发表了 ...
问题导读 1.机器学习领域有几种主要学习方式? 2.什么是监督式学习? 3.什么是非监督式学习? 学习方式 ...
问题导读: 1.怎样运用神经网络制作音乐?2.怎样制作符合自己口味风格的视频?3.怎样在IOS上实现神经网络的应用? ...
本帖最后由 levycui 于 2018-4-17 22:39 编辑 问题导读: 1、如何启动一个深度学习项目? 2、如何创建一个深度学习数据集? ...
本帖最后由 poppowerlb2 于 2015-8-4 22:21 编辑 问题导读: 1、字镜头是什么? 2、如何在手机上完成深度学习? 前 ...
问题导读: Deep Learning的基本思想是什么? Deep learning训练过程都有哪些? Deep Learning的常用模型或者方法是什么? ...
本帖最后由 Oner 于 2017-3-9 16:50 编辑 问题导读: 1. 什么是线性单元? 2. 监督学习和无监督学习的区别是啥? 3. 线性单 ...
问题导读: 1.与传统的浅层机器学习相比,深度学习具有的特点是什么? 2.受限玻尔兹曼机与推荐系统是怎样的? 3.模型最优化 ...
本帖最后由 Oner 于 2017-9-28 13:26 编辑 问题导读: 1. seq2seq 是什么? 2. 循环神经网络是什么? 3. 训练样本集如何选 ...
本帖最后由 levycui 于 2016-1-5 10:35 编辑 问题导读: 1、什么是卷积神经网络? 2、什么是参数减少与权值共享? 9. ...
问题导读: 1.什么是自然语言处理?2.什么是词向量?3.有哪些分词模型? 关键词:自然语言处理(NLP).词向量(Word Ve ...
本帖最后由 Oner 于 2017-4-20 15:23 编辑 问题导读:1、应用于图像超清问题的CNN网络结构是怎样的呢?2、基于残差的深度CNN结 ...
问题导读 1.如何选择一个深度学习项目? 2.深度学习需要什么硬件准备? 3.高质量数据集应该包括哪些特征? ...
问题导读: 1、如何理解图像卷积工作的原理? 2、如何加载数据并将图像转换为28x28阵列? 3、如何声明我们的卷积权重和偏差? ...
问题导读 1.深度学习在搜索广告中有哪些应用场景? 2.CTR预估包含哪些流程? 3.模型融合的工程如何实现的? ...
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