spark与hadoop相比,存在哪些缺陷(劣势)

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发布时间: 2015-3-21 00:09

正文摘要:

问题导读 1.spark单独机器处理数据过大,会产生什么问题? 2.spark是否能支持复杂sql? 3.spark有未来哪些需要改进的地方? 一说大数据,人们往往想到Hadoop。这固然不错,但随着大数据技术的深入应 ...

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penetest 发表于 2015-3-22 22:33:07
penetest 发表于 2015-3-21 19:42
应该是以前的问题了

现在谷歌,亚马逊,腾讯,百度,淘宝花费很大的费用使用spark,这是有原因的
penetest 发表于 2015-3-21 19:42:37
应该是以前的问题了

点评

有没有文献参考或则资料参考下  发表于 2015-3-21 20:39
penetest 发表于 2015-3-21 19:41:58
应该是以前的问了
heraleign 发表于 2015-3-21 08:43:19
感觉这个应该是很久以前的版本了吧?现在spark的优势很明显,在实际测试中也有很强劲的表现!
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