用户组:游客
问题导读 1.什么是数据挖掘? 2.为什么会产生数据挖掘? 3.从海量数据中找到有价值的数据,价值包括几类? 4.数据挖掘有 ...
本帖最后由 不会飞的小凯凯 于 2016-7-1 12:05 编辑 问题导读: 1.怎么用R进行数据处理? 2.怎么用R进行建模? 三、用R ...
本帖最后由 不会飞的小凯凯 于 2016-7-1 12:01 编辑 问题导读: 1.为什么学习R语言? 2.怎么样用R语言进行计算? 教你 ...
本帖最后由 PeersLee 于 2016-4-3 17:56 编辑 问题导读: 1.对数据的预处理方法都有哪些? 注:主要说明离散化和二元化 2. ...
53. 以下哪项关于决策树的说法是错误的 (C) A. 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响 B. 子树可能在决策树中重复多次 ...
41. 频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是: (C) A、频繁项集 频繁闭项集 =最大频繁项集 B、频繁项集 = 频繁闭项集 ...
问题导读 1.PageRank本文认为了什么而产生的算法? 2.AdaBoost 算法是做什么的? 3.朴素贝叶斯(Naive Bayes)并不只是 ...
问题导读 1、了解分类算法的原理。 2、分类算法的评价指标有哪些? 3、通过分类指标如何提高正确率? 一、引言 分类 ...
问题导读 1、了解分类问题的基本知识。 2、决策树算法的原理是什么? 3、常用的属性选择方法有哪些?并进行对比。 从 ...
问题导读 1.什么是arff标准数据集? 2.如何做规则挖取? 3.如何arff稀疏数据集? 前面几篇介绍了关联规则的 ...
问题导读 1.什么是相关性系数lift? 2.什么是卡方系数? 3.七个评价准则相比较有哪些优劣势? 前面我们讨 ...
问题导读 1.什么是数据仓库? 2.数据仓库对企业的作用和意义是什么? 3.OLAP的多维分析操作包括什么? 4.数据挖掘解决哪四 ...
问题导读 1、分类算法在生活中有哪些应用? 2、目前,做得比较成熟的具体分类应用描述和解决过程有哪些? 3、应用中,需要设 ...
问题导读 1、数据挖掘在日常生活中,有哪些具体应用? 2、数据挖掘是如何解决问题的? 3、如何更好的发展数据挖掘? ...
问题导读 1、数据挖掘分类技术有哪些? 2、什么是K最近邻算法? 3、KNN算法、决策树算法和神经网络各有什么不同? ...
本版积分规则 发表帖子
查看 »