yarn会搜集机器的资源封装成Container，所以yarn并不是根据机器来的，但是我们可以通过配置调整mapreduce运行的内存，来让mapreduce在集群中分布均匀合适。
比如有的机器内存小，但是却跑了大部分的job，很显然的问题，单个任务的最小内容，分配小了。所以调整下面参数即可。

<property>
    <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
    <value>1500</value>
    <discription>单个任务可申请最少内存，默认1024MB</discription>
  </property>
  
  <property>
    <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
    <value>16384</value>
    <discription>单个任务可申请最大内存，默认8192MB</discription>
  </property>
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YARN内存使用优化配置

nettman 发表于 2015-1-4 20:37
yarn会搜集机器的资源封装成Container，所以yarn并不是根据机器来的，但是我们可以通过配置调整mapred ...

是的，要根据电脑配置配置yarn-site.xml。谢谢