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使用Spark MLlib给豆瓣用户推荐电影

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breaking

发布时间: 2015-12-3 15:25

正文摘要:

本帖最后由 breaking 于 2015-12-3 15:38 编辑问题导读： 1.常用的推荐算法有哪些？2.推荐系统是什么样的流程？3.从这个推荐系统我们能学到什么？推荐算法就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法， ...

luojiandong 发表于 2018-9-17 17:47:45

请问楼主能提供一份数据来吗？？？

美丽天空 发表于 2018-7-13 22:22:08

感谢分享

美丽天空 发表于 2018-7-11 11:43:14

感谢分享

常在秋名山开车 发表于 2018-4-19 09:32:13

插眼，以后备用

MatrixPlus 发表于 2017-9-18 18:52:51

基本思路可以参考，但是执行效率上要优化的地方很多，
例如case (userID, recommendations) => {
这种匹配是不是耗时，前面已经有了userIdMap了，为啥不在外层遍历userIdMap取每个id来recommendProducts。或者还有其他的，只是个人见解，还是谢楼主分享。

xmhxmhxmh 发表于 2017-6-15 15:35:55