MapReduce不适用那些数据？

MapReduce是Hadoop中处理大数据的方法，是一个处理大数据的简单算法、编程泛型。虽然思想简单，但其实真正用起来还是有很多问题，不是所有的问题都可以像WordCount那样典型和直观, 有很多需要trick的地方。MapReduce的中心思想是分而治之，数据要松耦合，可以划分为小数据集并行处理，如果数据本身在计算上存在很强的依赖关系，就不要赶鸭子上架，用MapReduce了。

MapReduce如何降低实现的复杂度？

MapReduce编程中，最重要的是要抓住Map和Reduce的input和output，好的input和output可以降低实现的复杂度。

Map端和Reduce端是否都有Shuffle过程？

二者都包含Shuffle