MRV2的设计是基于分离JobTracker的主要职能，将以下2个职能放在2个单独的进程中，以前都是在一个(JobTracker)进程中。

1、资源管理 
2、Job调度/监控

2个核心概念： 
1、全局的资源管理器 global Resource Manager (RM) 
2、Per Application 每个应用程序有一个 Application Master (AM)

Application： 
一个典型的MR Jobs 或者是一个DAG Jobs. 
An application is either a single job in the classical sense of Map-Reduce jobs or a DAG of jobs.

ResourceManager 
和 
NodeManager (NM) (per-node slave 每个Slave节点都有一个NodeManager 与 Resource Manager通讯) 
组成了数据计算框架

ResourceManager负责对集群中所有的Application资源分配。

每个应用有一个ApplicationMaster，实际上，一个特殊的框架库来和ResourceManager协商资源的分配，请求资源。并且和NodeManager交互来执行和监控Tasks。

ResourceManager 有2个组件，Resource Scheduler and ApplicationsManager.

The Scheduler is responsible for allocating resources to the various running applications subject to familiar constraints of capacities, queues etc 
调度器职责是 给各种运行中的应用程序对象分配资源，管理队列。 
调度器在这里是单纯的资源调度器，它不去监控应用程序的运行状态，不确保会重启失败的task。它只是单纯的应对应用程序的资源请求。

基于Resource Container，是一个将 mem, cpu, disk, network等资源整合的容器。

Scheduler是一个可插拔的政策，将集群的资源分区到不同的资源队列queue，applications里。 
当前的资源调度有Capacity调度和FairScheduler调度。

CapacityScheduler支持 hierarchical queues 允许更多的预测和共享集群的资源。

ApplicationsManager职责是接受job的提交，和第一个Container协商来指定ApplicationMaster和对AM提供失败重启策略。

NodeManager是每台机器都有的一个agent，职责是监控container的资源使用情况(cpu, mem, disk, network), 然后汇报给ResourceManager/Scheduler。

每个应用程序只有一个的AM职责是与Resource Scheduler协调合适的Resource Container，监控应用程序执行的状态和进度。