关于卡口数据到底用hbase还是mongoDB？

公司要开始使用nosql数据库，本来打算用hbase

但是卡口数据存入到hbase中，一些分析个人觉得会变得很复杂，可能是自己对hbase还不了解吧。
卡口编号+时间 作为rowkey，可以轻松查到一个卡口在某段时间的所有数据。
但是需求是多卡口的查询，并且可以对所有车牌号的轨迹查询。
个人感觉hbase应该无法胜任。
即使是用卡口编号+车牌+时间貌似也没办法解决，车牌还有中文，用来做rowkey也怪怪的。

时间+卡口貌似又没有办法把数据分布出去，造成热点，对后面的查询也会有问题。

请资深人员帮忙解答下！

mongoDB据说数据量一大比较容易崩溃，还是谨慎使用。
hbase的中文，了解下hbase二级索引

呵呵 你们哪个公司啊 ，我们公司也做过卡口数据的存储与分析，我是存到hbase里的，然后通过sql作统计。

是可以的，试试将车牌号使用MD5处理后作为rowkey的一部分，如果根据车牌号查询的时候，将车牌号通过MD5散列处理后再查询，这样就可以匹配了。这个方法是HBase实战那本书上介绍的，你可以试试

fly2015 发表于 2015-5-10 15:36
呵呵 你们哪个公司啊 ，我们公司也做过卡口数据的存储与分析，我是存到hbase里的，然后通过sql作统计。

sql分析？ 是hive吧！

我们担心太慢了，所以没有打算这种做法！

NIITYZU 发表于 2015-5-10 16:46
是可以的，试试将车牌号使用MD5处理后作为rowkey的一部分，如果根据车牌号查询的时候，将车牌号通过MD5散列 ...

恩，这样对车牌号查询应该没有问题哦。

不过看需求比较麻烦，需要用卡口去查车辆轨迹，这里并不是指单单一辆车。

用户输入的条件，应该会是初始卡口，终止卡口，加上时间，可选 车牌号。

初始卡口可以单个也可以多个，终止卡口可不选。
初始卡口可以多个，终止卡口也可以多个。

好神奇，MD5  在hbase 加密解密会有bug 么，学习中。比如解出来是错误。

Range start / end ( 时间 + 卡口）
filter  ( 车牌过滤 )

还有一种，就是经常说的solr对数据查询，返回rowkey，然后再在hbase里使用rowkey进行查询。

朋友你好，因为我的研究方向就是智能交通，想学习学习，不知道是否方便发一份你们的需求给我学习学习

楼主，你们最终是用hbase存储的吗？还有，卡口数据中有照片视频之类的吗？这些是怎么存储的呢？是存储路径吗？