Hbase数据如何快速导入导出

各位好，我又来问问题了，场景是这样的，在Hbase中存储数据，然后希望当其中一些数据长时间没有使用时将其冷却，导出到更廉价的存储上，等到有计算需求的时候再加载回来，然后问题是如何快速的从Hbase中导入导出数据？

我测试了几种方法（测试时的数据量很小）:
1. hbase export & import
操作简单，数据量上去速度应该会成为问题。

2.importtsv & bulk load
参考了论坛上的这篇文章：http://www.aboutyun.com/thread-9497-1-1.html
使用pig导出成csv，然后importtsv封装成hfile，最后使用bulk load导入，采用这种办法的话导出时多花一些时间做好封装，导入时应该会快一些，导入的时间长短相对来说更为重要

3.disable & hdfs cp & bulk load
既然bulk load是直接mv hfile，那么我就直接把hbase里的文件挪出来，需要的时候再bulk load：
disable table 后直接hdfs mv到了另一个目录，然后enable table & truncate table，需要时bulk load。

上面几种都测试通过，从速度上应该是第三种更快一些，然后就有几个问题：

（1）disable table时，如果该表仍然有数据在Memstore中，会不会自动flush到数据文件？不是的话如何手工flush？
（2）当数据量大的时候会不会有我在小数据量测试时无法再现的问题？
（3）是否还有其他更好的方案？

手工可以进行flush操作，在hbase shell调用flush，可以针对某个表或者某个region进行flush：
hbase(main):010:0> help 'flush'
Flush all regions in passed table or pass a region row to
flush an individual region.  For example:

  hbase> flush 'TABLENAME'
  hbase> flush 'REGIONNAME'

楼主这个方案是你们公司定的，还是谁来定的？
这个方案数据量小还可以，大了这个就太麻烦了。
唯一正统的方案，是提高查询效率。
hbase提高查询效率方法很多，当然也可以选择其它框架：
hbase+solr
hbase二级索引
这些方案都可以试试

starrycheng 发表于 2015-6-17 18:59
手工可以进行flush操作，在hbase shell调用flush，可以针对某个表或者某个region进行flush：
hbase(main): ...

这个方案主要是解决对存储和计算资源需求不成比例的问题，机器就那么多，但是经常参与计算的数据只是全部数据的一部分，因此需要把不常用的数据放到另外的地方。

现在数据量比较小，还没做性能方面的测试，现在我一个人在做技术调研，最近才自己部署了一套做测试，还处于验证功能需求的阶段。