这样应该怎么解决？

各位大神：
        我公司是做医院医疗数据的，数据都存在sqlserver里 总共有32张表，有诊断的，手术的，化验的等等。每张表都有病人的ID，但是不是主键，比如

化验表 有两次或者多次化验结果  每次化验的详情是一条记录。以前直接sql语句就可以搞定，现在数据越来越多，查询也变得非常慢， 现在老板要求只要


1.输入输入病患ID，就可以查询到他的所有信息 包括门诊，医嘱，用药，化验，手术等各项信息 （要求快速）

2. 比如这个病患有一项血糖高，我想得到跟这个血糖一样高的其他病人的信息 （hive？？） （要求也是快速）


我的设想 1.  我是不是可以把这32张表全部join在一起 合成一张表然后导到hbase里  再api跟web前端连接起来进行查询

2. 还不知道应该怎么处理。


不知道各位大神 有什么高见。

看样是多条件的，hbase只支持rowkey很快的。不过方案还是有的，可以使用Solr+HBase支持多条件查询，速度也快。比如百度谷歌等，应该使用了这项技术
下面文章仅供参考，更多可搜索
基于Solr的HBase多条件查询测试
http://www.aboutyun.com/thread-9770-1-1.html

nextuser 发表于 2017-8-7 14:43
看样是多条件的，hbase只支持rowkey很快的。不过方案还是有的，可以使用Solr+HBase支持多条件查询，速度也 ...

现在在用spark join多张表  速度很慢……

val joinDF = DC_LAB_RESULT_MASTERDF.join(DC_ENCOUNTERDF, Seq("PERSON_ID","PATIENT_ID"), "full").join(DC_VITAL_SIGNSDF, Seq("PERSON_ID","PATIENT_ID"), "full").join(DC_DIAGNOSISDF, Seq("PERSON_ID","PATIENT_ID"), "full")



像这种语句基本要一下午。。没多少数据。。