about云2018年03月16日每日一读

TensorFlow ML cookbook 第二章6、7节 使用批次随机训练及把所有内容结合在一起
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1、如何使用随机训练进行批量训练？
2、如何计算批次中每个数据点的L2损失的平均值？
3、如何使用代码绘制批量损失？
4、如何在虹膜数据上实现分类器？


使用Scikit-Learn学习机器学习中的分类与回归
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1. 什么监督学习？

2. 什么是分类问题？

3. 常用的分类算法有哪些？

4. 什么是回归问题？

5. 常用的回归算法有哪些？

功能性源码：
使用TensorFlow实现SoftMax回归
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资源：


Java虚拟机（第二版）
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问答：

spark 生成HFile bulkload到hbase 延伸三
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17601622017@163.com
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A：霍金教授走了！

B：什么？我靠，他能走了？