数据分析入门--基本概念

问题导读：
1.什么是数据分析？
2.数据分析的目的？
3.数据分析的流程，包含几个步骤？






什么是数据分析？
较为专业的说法， 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理 解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信 息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这里数据也称观测值，是通过实 验、测量、观察、调查等方式获取的结果，常常以数量的形式展现出来。

数据分析的目的?
数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。在实际工作当中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。例如，如果企业的高层希望通过市场分析和研究，把握当前产品的市场动向，制订合理的产品研发和销售计划，就必须依赖数据分析才能完成

数据数据分析的流程？
六个步骤：明确分析目的和内容、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写
|–数据收集的来源，业务数据库、互联网、公开的报刊、市场调查
|–数据处理包括：数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算
|–数据分析
数据分析主要是指通过统计分析或数据挖掘技术对处理过的数据进行分析和研究，从中发现数据的内部关系和规律，为解决问题提供参考。
数据挖掘其实是一种高级的数据分析方法。数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息，它是根据用户的特定要求，从浩如烟海的数据中找出所需的信息，以满足用户的特定需求。数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和 开发的结果。一般来说，数据挖掘主要侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和 预测。数据挖掘现在还不是你学习的重点，如果你有兴趣，可在掌握一定的数据分析知识 后，再进一步查阅相关资料学习。
|–数据展现
一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的，我们常说用图表说话就是这个 意思。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等，当然可 以对这些图表进一步整理加工，使之变为我们所需要的图形，例如金字塔图、矩阵图、漏 斗图、帕雷托图等。 大多数情况下，人们更愿意接受图形这种数据展现方式，因为它能更加有效、直观地 传递出分析师所要表达的观点。记住，一般情况下，能用图说明问题的，就不用表格，能 用表格说明问题的，就不用文字。