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问题导读: 1.为什么要做人工特征设计?2.什么是MPI技术?3.参数服务器有哪些演进? 1. 背景 自从google发表著 ...
本帖最后由 pig2 于 2016-3-1 20:58 编辑 问题导读: 1、机器学习如何源起? 2、哪些技术实现是机器学习历史突破? ...
问题导读: 1.拓扑数据分析(TDA)和机器学习(ML)的区别是什么? 2.拓扑数据分析(TDA)和机器学习(ML)有什么联系? 3 ...
问题导读 1.机器学习在阿里哪些地方应用?2.PAI上的算法是怎样基于MapReduce实现的?3.MPI模型有什么优点和缺点?4.TensorFlow ...
问题导读 1、为什么使用Scala构建机器学习系统? 2、一个计算工作流需要哪些步骤? 3、使用训练数据进行分析的过程如何 ...
问题导读 1、机器是如何理解数据? 2、机器学习建模过程分为哪几个步骤? 3、机器能否通过“学习”达到和人的知识相同的效果 ...
问题导读 1.中国算法起源于中国那本汉书? 2.什么是算法? 3.算法的核心是什么? 源头“算法”的中文最早 ...
问题导读 1.梯度下降法如何求解Logistic回归? 2.什么是Logistic回归(LR)分类器? 3.什么是随机梯度算法? (一 ...
本帖最后由 desehawk 于 2015-3-11 00:51 编辑 问题导读 1.特征获取方案有哪两种? 2.如何处理特征和标注数据? ...
问题导读1.什么是集成学习?2.集成学习怎么训练每个算法?3.集成学习怎么融合每个算法?4.集成学习成功的关键是什么? 目前 ...
问题导读 1.什么是学习器的假设空间? 2.本文讲的机器学习的基本目标是什么? 3.有的机器学习项目成功了而有的则失败了。 ...
问题导读 1.PCA解决的是什么问题?2.怎么定义PCA模型? 上一篇笔记中,介绍了因子分析模型,因子分析模型使用d维子 ...
本帖最后由 pig2 于 2015-1-28 00:38 编辑 问题导读 1.隐含语义索引是一种什么方式?2.怎么理解鸡尾酒宴会问题? ...
问题导读 1、如何看待误差测量? 2、如何理解测试集? 3、随机森林与人工神经网络等模型均无法应用哪些方法? 在机 ...
问题导读 1、如何看待深度学习? 2、神经网络历经了哪些发展? 3、深度学习发展趋势如何? 作者:团成片的尼 ...
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