前段时间在系统的学习solr和elasticsearch，前者是之前就接触过的，后者是其他部门过来一个大神带过来的技术。之前我们用solr搭建的是单核(core)全文检索，一个网站，一个solr，一个索引库，一个表，很有局限性，最近搭起了一个多核（cores）的solr，同时通过配置Scripts文件（solr_home/conf/scripts.conf）里内容搭建一个分布式搜索引擎。但是，solr的分布式搜索有个比较纠结的问题是：不会自动负载均衡。不过solr4已经提供简单的自动负载均衡，不知道效果如何，有待生产环境考验。elasticsearch是一个比较成熟的分布式搜索引擎，配置也很简单，提供一个elasticsearch大神博客的链接：http://blog.csdn.net/laigood12345/article/category/1113868。ES可以有多个索引库，indexType作为索引类型，相当于库中的表，这样就构成了一个比较完善的业务框架。详细的配置和使用可以参考上面博客链接。

下面小写一点对比：

1、solrcloud内嵌jetty和zookeeper，solrsearch使用netty实现自己的web服务器，无需zookeeper即可自动构建集群，当然使用zookeeper会更好。另外solrcloud引用第三方的jar比较多，而solrsearch一般喜欢将第三方的功能整合到自己的源码中。

2、solrcloud文档会比较多，用的比较多；elasticsearch相对文档比较少。

3、solrcloud支持xml和json，elasticsearch只支持json。