Python 基础语法(二)

问题导读：

1、如何理解Python的数据结构--元组、字典、序列、绑定等含义？

接上篇  Python 基础语法(一)

　　2. 元组

　　　　tuple和list十分相似，但是tuple是不可变的，即不能修改tuple，元组通过圆括号中用逗号分割的项定义；支持索引和切片操作；可以使用 in

　　查看一个元素是否在tuple中。空元组()；只含有一个元素的元组("a",) #需要加个逗号

　　　　优点：tuple比list速度快；对不需要修改的数据进行‘写保护’，可以是代码更安全

　　　　tuple与list可以相互转换，使用内置的函数list()和tuple()。

l = [1, 2, 3]
print l    # [1, 2, 3]

t = tuple(l)
print t   # (1, 2, 3)

l1 = list(t)
print l1  #[1, 2, 3]
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　　　　元组最通常的用法是用在打印语句，如下例：

name = "Peter Zhang"
age = 25
print "Name: %s; Age: %d" % (name, age)
# Name: Peter Zhang; Age: 25
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　　　　函数如下：

　　　　count(value)　　---返回元组中值为value的元素的个数

t = (1, 2, 3, 1, 2, 3)

print t.count(2) # 2
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　　　　index(value, [start, [stop]])　　---返回列表中第一个出现的值为value的索引，如果没有，则异常 ValueError

t = (1, 2, 3, 1, 2, 3)

print t.index(3) # 2
try:
     print t.index(4)
except ValueError, ve:
     print "there is no 4 in tuple"  # there is no 4 in tuple
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　　3. 字典

　　　　字典由键值对组成，键必须是唯一的；eg: d = {key1:value1, key2:value2}；空字典用{}表示；字典中的键值对是没有顺序的，如果想要

　　一个特定的顺序，那么使用前需要对它们排序；d[key] = value，如果字典中已有key，则为其赋值为value，否则添加新的键值对key/value；使

　　用del d[key] 可以删除键值对；判断字典中是否有某键，可以使用in 或 not in；

d = {}
d["1"] = "one"
d["2"] = "two"
d["3"] = "three"

del d["3"]

for key, value in d.items():
     print "%s --> %s" % (key, value)
#1 --> one
#2 --> two
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　　　　dict函数如下:

　　　　clear()　　---删除字典中所有元素

d1 = {"1":"one", "2":"two"}
d1.clear()

print d1 # {}
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　　　　copy()　　---返回字典的一个副本(浅复制)

d1 = {"1":"one", "2":"two"}
d2 = d1.copy()

print d2 #{'1': 'one', '2': 'two'}
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　　　　dict.fromkeys(seq,val=None) ---创建并返回一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值(默认为None)

l = [1, 2, 3]
t = (1, 2, 3)

d3 = {}.fromkeys(l)
print d3 #{1: None, 2: None, 3: None}

d4 = {}.fromkeys(t, "default")
print d4 #{1: 'default', 2: 'default', 3: 'default'}
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　　　　get(key,[default])　　---返回字典dict中键key对应值，如果字典中不存在此键，则返回default 的值(default默认值为None)

d5 = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}

print d5.get(1) #one
print d5.get(5) #None
print d5.get(5, "test") #test
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　　　　has_key(key)　　---判断字典中是否有键key

d6 = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}

print d6.has_key(1)  #True
print d6.has_key(5)  #False
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　　　　items()　　---返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表

d7 = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}

for item in d7.items():
    print item
#(1, 'one')
#(2, 'two')
#(3, 'three')

for key, value in d7.items():
    print "%s -- %s" % (key, value)
#1 -- one
#2 -- two
#3 -- three
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　　　　keys()　　---返回一个包含字典中所有键的列表

d8 = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}

for key in d8.keys():
    print key
#1
#2
#3
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　　　　values()　　---返回一个包含字典中所有值的列表

d8 = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}

for value in d8.values():
    print value
#one
#two
#three
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　　　　pop(key, [default])　　---若字典中key键存在，删除并返回dict[key]，若不存在，且未给出default值，引发KeyError异常

d9 = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}
print d9.pop(1) #one
print d9 #{2: 'two', 3: 'three'}
print d9.pop(5, None) #None
try:
    d9.pop(5)  # raise KeyError
except KeyError, ke:
    print  "KeyError:", ke #KeyError:5
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　　　　popitem()　　---删除任意键值对，并返回该键值对，如果字典为空，则产生异常KeyError

d10 = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}

print d10.popitem()  #(1, 'one')
print d10  #{2: 'two', 3: 'three'}
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　　　　setdefault(key,[default])　　---若字典中有key，则返回vlaue值，若没有key，则加上该key，值为default，默认None

d = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}

print d.setdefault(1)  #one
print d.setdefault(5)  #None
print d  #{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three', 5: None}
print d.setdefault(6, "six") #six
print d  #{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three', 5: None, 6: 'six'}
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　　　　update(dict2)　　---把dict2的元素加入到dict中去，键字重复时会覆盖dict中的键值

d = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}
d2 = {1:"first", 4:"forth"}

d.update(d2)
print d  #{1: 'first', 2: 'two', 3: 'three', 4: 'forth'}
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　　　　viewitems()　　---返回一个view对象，（key, value）pair的列表，类似于视图。优点是，如果字典发生变化，view会同步发生变化。在

　　迭代过程中，字典不允许改变，否则会报异常

d = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}
for key, value in d.viewitems():
     print "%s - %s" % (key, value)
#1 - one
#2 - two
#3 - three
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　　　　viewkeys()　　---返回一个view对象，key的列表

d = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}
for key in d.viewkeys():
     print key
#1
#2
#3
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　　　　viewvalues()　　---返回一个view对象，value的列表

d = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}
for value in d.viewvalues():
     print value
#one
#two
#three
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　　4. 序列

　　　　序列类型是指容器内的元素从0开始的索引顺序访问，一次可以访问一个或者多个元素；列表、元组和字符串都是序列；序列的两个主要特点是

　　索引操作符和切片操作符；索引可以得到特定元素；切片可以得到部分序列；

numbers = ["zero", "one", "two", "three", "four"]
  
  print numbers[1] # one
  print numbers[-1] # four
  #print numbers[5] # raise IndexError
  
  print numbers[:] # ['zero', 'one', 'two', 'three', 'four']
  print numbers[3:] # ['three', 'four']
  print numbers[:2] # ['zero', 'one']
  print numbers[2:4] # ['two', 'three']
  print numbers[1:-1] # ['one', 'two', 'three'] 
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　　　　切片操作符中的第一个数（冒号之前）表示切片开始的位置，第二个数（冒号之后）表示切片到哪里结束。 如果不指定第一个数，Python就从

　　序列首开始。如果没有指定第二个数，则Python会停止在序列尾。 注意，返回的序列从开始位置 开始 ，刚好在结束位置之前 结束。即开始位置是

　　包含在序列切片中的，而结束位置被排斥在切片外。 可以用负数做切片。负数用在从序列尾开始计算的位置。

　　5. 绑定

　　　　当创建一个对象并给它赋一个变量的时候，这个变量仅仅“指向”那个对象，而不是表示这个对象本身！ 也就是说，变量名指向计算机中存储那个

　　对象的内存，这被称作名称到对象的绑定。

　　　　如果要复制一个列表或者类似的序列或者其他复杂的对象（不是如整数那样的简单对象），那么必须使用切片操作符来取得拷贝。

---------------------------------------------- 见续 Python 基础语法(三) ----------------------------------------------

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