如何求一个分店的附件一百米所有的分店ID

最近在做一个需求，数据源：全国分店信息表（分店ID，省市），需要求出全国每个分店附件一百米的分店列表，两个分店的距离通过距离公式来计算，请问如何使用MapReduce来实现这个程序？

思路跟传统一样的，只不过套上了mapreduce框架。

首先需要提供原始数据。
然后map里面分割文件
reduce里面把被分配的数据里面，求每一个分店附近的100附近的所有分店。

比如
reduce里被分配的数据为

A-》B 100
A-》C 100
B-》C 100

那么
A找到了
A附近是B与C

B附近是A与C
这里可以通过reduce左连接即可实现或则把这个内容放到map里面

也就是通过mapreduce的左连或则右连就能解决了

相关资料：
Hadoop MapReduce Join实现
http://www.aboutyun.com/thread-5867-1-1.html


hadoop mapreduce join原理、方法讲解
http://www.aboutyun.com/thread-12054-1-1.html


hadoop mapreduce join代码示例及讲解
http://www.aboutyun.com/thread-12055-1-1.html


最新100份开源大数据架构论文之61：mapreduce join
http://www.aboutyun.com/thread-14398-1-1.html

因为是第一次用MapReduce进行开发，能否把 Map的输出key，value 和reduce的 key，value，应该为哪些内容？