网格计算、云计算定义、区分，与设计思路介绍

1、背景介绍：
任务种类：Grid 网格计算能够解决两类问题，MPI和EPP。 MPI中又分为对网络要求高的MPI与对网络要求相对较低的MPI+High Latency。
起源与发展：网格计算的目的在于解决图中的MPI，用于替代更加昂贵的超级计算机。Grid后来又用于对系统要求不那么高的MPI+high latency与EPP应用场景。
MPI 全称 Messaging Programming Interface，其对网络、和计算的要求都非常高（常采用 InfiniteBand）。MPI+High Latency业务相对来说对网络要求没那么高(10G带宽)。
EPP 全称 embarrassingly Parallel problem，其强调的是并行计算，相对于MPI问题没有数据共享的需求，其设计思想与Map Reduce 相同。任务先被分为更小的任务，最后讲所有小任务处理的结果合在一处提供最终答案。
http://cloudscaling.com/wp-content/uploads/2010/11/hpc-vs-hsc-pyramid-mpi-high-latency.png
2、应用领域不同源于不同的设计思路：Grid的设计思路是性能优先，云计算是可扩展性优先。
性能优先：其含义在于每一个部件都需要提供最优的性能（可扩展性并不冲突，添加硬件也可以提高性能），从而整个系统提供最优的性能。其设计设想在于提高（每个）单个组件的性能。以性能优先设计的系统也可以有非常好的扩展性。
可扩展性：其强调的是整个系统提升性能的方式是通过增加硬件设备。而整个系统需要达到的目标是价格/系能最优。在这种思想下，高可扩展性的系统可能含有非常低性能的组件。
原文截取：http://www.cloudscaling.com/blog/cloud-computing/grid-cloud-hpc-whats-the-diff/
              
               
               

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