求助SparkSQL的优化

我的SparkSQL计算10G以内的数据，速度比Hive慢好多，理论上不是应该更快吗，就算数据量小，是不是也应该速度差不多嘛？
执行语句是select percentile（count，array（0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9））from data;
请问下是不是需要调优？
以及怎么调优呀？
我之前调整过参数：
bin/spark-sql --executor-memory 10g --driver-memory 10g
报错如下：
17/09/14 19:51:41 WARN scheduler.TaskSchedulerImpl: Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient resources

但是我的机器是32g的内存啊，就不知道是那设置的有问题了。

然后相应的调小了使用的内存--executor-memory 2g --driver-memory 2g

还根据http://www.aboutyun.com/thread-11575-1-1.html
设置过spark.sql.shuffle.partitions，设置为400了
bin/spark-sql --conf spark.sql.shuffle.partitions=400
但是也并没有什么卵用

查询速度依然慢的离奇。请问下接下来应该怎么处理？