使用R分析Facebook的“Liked”和朋友圈数据

问题导读：
1、如何在R上做朋友圈图呢？



摘要:
那么如果要做在R上做一个相似的图会有多难呢？实际上，你可以看到这只需要几行的代码。首先我把我的朋友列表抓下来，然后对于每个人我找到了共同朋友的列表，然后使用Rgraphivz包画出图像。

挖掘Facebook的数据：最受的“喜欢(Liked)”状态和朋友圈网络

专业的R语言爱好者发布了一份如何使用Facebook 图像API 的快速手册。I particularly like a trick to obtain an access-token using Graph API Explorer.
现在，你可以很简单地使用R语言知道你最受“喜欢”的Facebook 状态。对我来说最受“喜欢”的是获得孩子们热烈回复的这幅图像。同样的代码可以被应用到Facebook群组和页面。例如，去年TED上最受欢迎的视频将是如下几个：

•    Remembering Steve Jobs
•    Graham Hill: Less stuff, more happiness
•    Simon Sinek: How great leaders inspire action

现在我们弄点复杂的。圣诞之前我很多朋友都测试了 MyFnetwork 应用。这个应用能够吧他们的交际网络图像化（下图是我的交际网）。当然，这并不是第一个做这种事的应用，但这可能是第一个如此有用的应用。在这里我可以看得到我的朋友们分门别类（同事 vs 朋友 vs 我妻子 vs 高中同学 vs 大学同学）。每一群里面的重要人物也都被高亮了，但不足也在于其没有根据朋友总数进行微调（像PetrC和LenkaZ这样的Facebook狂热者在图上就与他们在实际上不太相符）。