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问题导读 1.什么是Dijkstra算法? 2.A*算法是目前最流行的寻路算法,为什么? 3.如何描述A*算法? 物体的移动算法似 ...
我们造出了像人脑一样的计算机 今天大小科技公司都在谈人工智能,而神经网络计算则是说明自己技术前沿的最佳例证。当它的原 ...
问题导读: 1.Facebook人工智能实验室是如何诞生的?2.Facebook人工智能实验室的目标是什么?3.Facebook在人工智能团体中 ...
问题导读 1、什么是特征工程? 2、如何描述个性化并且用变量表示成特征? 3、什么是直接特征和间接特征?二者的表达有何区别 ...
问题导读1.本文列举了哪些领域?2.语音识别在医疗领域发挥哪些作用?3.如何应用于智能可穿戴领域? 近日,Companies and ...
问题导读 1.什么是抑制神经元? 2.抑制神经元的意义是什么? 3.抑制神经元是如何产生的? 版本:0.1 ...
问题导读 1.什么是全局控制人工神经网络算法? 2.本文是如何阐述自组织系统的? 3.自组织的系统有什么特点? ...
本帖最后由 水电费 于 2015-6-17 16:51 编辑 问题导读 1.Facebook使用的什么推荐算法? 2.Facebook如何修改Giraph的? ...
问题导读 1.神经网络系统中的全局控制是什么? 2.相对于全局控制,神经网络系统中的的自组织需要考虑哪些问题? ...
问题导读1.对于人工智能的研究而言,什么是层级?2.强人工智能的物质基础和神经元细胞有哪些? 人类智能在宏观 ...
问题导读1.理论上,神经网络分层需要分几层?2.若不分层,会面对那些问题? 现代的大部分机器学习的算法将神 ...
问题导读 1.哪些问题阻碍了人工智能的发展? 2.这些问题出现的原因是什么? 导读 当今科学虽然非常 ...
问题导读1.本文是如何解释人工智能的?2.很多模糊的,太庞杂的问题,难写出足够的if...else来解决,于是提出了什么概念?3.神经 ...
问题导读 1.机器学习解决问题的一般过程是怎么样的? 2.特征如何表示? 3.特征如何选择? 4.分类模型是一个怎样的过程 ...
问题导读 1.何为人体识别? 2.随机森林在人体识别中的应用有哪些? 3.随机森林的优势与缺点是什么? ...
问题导读 1.车辆识别结合了哪些种图像处理技术? 2.车牌检测和车牌识用到了哪些技术? 3.车牌识别有哪两个主要步骤? 4.使 ...
问题导读 1.卷积神经网络在DeepID中的作用是什么? 2.DeepID为什么有效? 3.如何使得卷积神经网络训练的更加的充分? 4.增 ...
问题导读 1.DeepID是什么? 2.DeepID的强大的两个因素是什么? 3.拿到图片数据后,本文做了那两件事情? ...
问题导读 1.人工神经网络的难题是什么? 2.人工神经网络的起源自什么? DeepMind的研究人员指出, ...
问题导读 1.特征提取本文采用了哪三种方法? 2.用opencv分类器,参数设成99%的recall率将会带来很严重的效率灾难,该如何解决 ...
问题导读 1.什么是特征工程? 2.特征提取对个性化推荐有什么作用? 3.如何表达特征? 4.直接特征和间接特征有什么区别? ...
问题导读 1.如何描述语音? 2.如何理解语音的构成? 3.语音如何识别? 语音的基本概念语音是一个复杂的现 ...
问题导读 1.什么是“草包族科学”的人工智能? 2.如何让机器获得常识? 过去的新春佳节让程序员们迎来了一个 ...
导读:未来科技或许超乎我们的想象,1.未来科技可以带给我们什么?2.工智能应用于军事武器,是好,还是坏?3.长生不老离我们还有 ...
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