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问题导读 1.为啥要转行做机器学习工程师? 2.和机器学习相关的几个关键词 3.分享一个可运行的深度学习demo 上一 ...
问题导读 1.如何安装 pycharm? 2.如何安装python? 3.如何安装pip? 4.如何安装tensorflow? 5.如何安装keras? ...
问题导读 1.机器学习真的有那么难么?1.机器学习一般包含哪些步骤?2.有个简单但是全面的深度学习的例子要不要一起学一下? ...
问题导读 1.机器学习流水线复杂,该如何改进系统性能? 2.如何查找流水线中组件的误差? 3.对于模棱两可的问题,该如何定位 ...
问题导读 1.什么是回归?2.需要什么基本的keras基础知识?3.怎么实现一个线性回归的深度学习模型? 上一篇零基础 ...
问题导读 1.什么样的流水线组件可作为合适的选项呢? 2.独立的组件使得任务简单了多少? 3.算法可以输出一个完整的句子来 ...
问题导读 1.构建情感分类需要哪两个组件? 2.端到端有哪些应用例子? 3.端到端学习有哪些优缺点? 上一篇: ...
本帖最后由 howtodown 于 2018-6-28 11:48 编辑 问题导读 1.什么情况下执行优化验证测试? 2.优化验证测试的一般形式是什 ...
本帖最后由 howtodown 于 2018-6-28 11:51 编辑 问题导读 1.开发/测试集打乱会有什么结果? 2.开发/测试集选择遵循什么原则 ...
问题导读 1.为何与人类表现水平进行对比? 2.如何定义人类表现水平? 3.在哪些机器学习应用程序中,机器已经超越了人类的水 ...
问题导读 1.学习曲线的作用是什么? 2.当数据量变得越来越多时,学习曲线遇到什么问题? 3.存在训练集噪声致使难以正确理解曲 ...
问题导读 1.误差有哪两大来源? 2.偏差和方差有什么区别? 3.处理偏差和方差问题最简单的形式有哪些? 4.偏差和方差间如何 ...
问题导读 1.将大型开发集拆分为哪两个子集? 2.Eyeball 和 Blackbox 开发集该设置多大? 3.Eyeball 开发集的作用是什么? ...
问题导读 1.什么是误差分析? 2.误差分析有哪些作用? 3.是否可以人工分析误差? 上一篇吴恩达《Machine_Learning_Yea ...
本帖最后由 howtodown 于 2018-5-28 13:57 编辑 问题导读 1.如何让机器学习算法准确率高,运行时间短? 2.在建立一个机器学 ...
上一篇 吴恩达《Machine_Learning_Yearning》中文版 第7章开发集和测试集应有多大? http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=v ...
问题导读 1.开发集的规模多大比较合适? 2.开发集规模如何检测出0.1%的差异? 3.测试集的大小又该如何确定? ...
问题导读 1.分类器(classifier)部署到移动应用中性能慢的原因是什么? 2.如何合理地设置开发集和测试集? ...
问题导读 1.开发集和测试集该如何选择? 2.开发集和测试集的分布不同导致哪些问题? 3.如何才能选择开发集和测试集数据, ...
问题导读: 1. 为什么选择机器学习策略? 2. 如何使用本书帮助你的团队? 3. 规模驱动机器学习发展状况? 1 为什么 ...
问题导读: 1.GPU编程模型的工作原理是什么?2.如何安装和使用TensorFlow服务?3.如何加载和导出TensorFlow模型? ...
问题导读 1.CNN使用哪三种基本思想? 2.如何用TensorFlow来实现CNN? 3.实现的模型支持哪三种类型的配置? 上一篇Te ...
问题导读: 1.怎么样安装matlab? 2.怎么样用matlab绘制图像? matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和ma ...
问题导读: 1、sk-learn分类变量的特征提取如何实现? 2、如何实现文字特征提取? 3、如何对矩阵做标准化? 上一篇: ...
问题导读: 1.什么是梯度下降法? 2.利用Python如何实验? 3. 如何进行优化? 上一篇: 机器学习教程 ...
问题导读: 1、scikit-learn如何实现一元线性回归模型? 2、如何使用matplotlib画一元线性图像? 3、如何进行模型评估? ...
问题导读: 1.mac系统如何安装?2.centos7系统如何安装?3.效果图如何? 上一篇:机器学习教程 一-不懂这些线性代数知 ...
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