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本帖最后由 levycui 于 2017-3-14 11:06 编辑 问题导读: 1、卷积神经网络是什么? 2、卷积神经网络输出值如何计算? 3、卷 ...
问题导读: 1. 深度学习是什么? 2. 感知器理论基础什么,如何实现自己感知器? 解决方案: 什么是深度学习 在 ...
问题导读: 1.什么是神经元? 2.什么是神经网络?3.神经网络的训练算法有哪些?4.怎样用python实现神经网络?5.怎样用神经 ...
问题导读: 1、如何创建两个具有相同结构的单层神经网络? 2、如何声明两个模型参数? 3、如何设置迭代次数和激活函数? 4、 ...
本帖最后由 levycui 于 2018-9-11 15:38 编辑 问题导读: 1、如何理解最近邻方法? 2、如何使用最近邻方法来预测住房价值? ...
本帖最后由 levycui 于 2017-8-29 18:27 编辑 问题导读: 1、TensorFlow是什么? 2、这本书涵盖了什么内容? 3、谁合适阅读 ...
本帖最后由 Oner 于 2017-3-9 16:50 编辑 问题导读: 1. 什么是线性单元? 2. 监督学习和无监督学习的区别是啥? 3. 线性单 ...
本帖最后由 levycui 于 2016-1-5 10:35 编辑 问题导读: 1、什么是卷积神经网络? 2、什么是参数减少与权值共享? 9. ...
问题导读: 1、如何理解图像卷积工作的原理? 2、如何加载数据并将图像转换为28x28阵列? 3、如何声明我们的卷积权重和偏差? ...
本帖最后由 levycui 于 2018-1-2 11:39 编辑 问题导读: 1、如何最好地连接各种图层? 2、如何计算卷积层的输出大小? 3、 ...
本帖最后由 levycui 于 2019-7-2 15:41 编辑 问题导读: 1、如何声明一些图像参数,高度和宽度,以及随机裁剪图像的大小? 2 ...
问题导读: 1.机器视觉(Computer Vision)问题包括哪些?2.如何检测图片的边缘?3.怎样利用CNN进行简单的数字识别? ...
问题导读: 1、如何理解线性回归中的损失函数? 2、什么是实施戴明回归? 3、学习率对L1和L2有哪些影响? 4、常规线性回归与 ...
问题导读: Deep Learning的基本思想是什么? Deep learning训练过程都有哪些? Deep Learning的常用模型或者方法是什么? ...
问题导读: 1、如何使用矩阵? 2、TensorFlow中如何进行加减法? 3、如何对张量进行标准操作? 4、TensorFlow有哪些数学函数 ...
本帖最后由 levycui 于 2017-10-10 13:47 编辑 问题导读: 1、如何理解TensorFlow中张量? 2、TensorFlow中如何创建张量? ...
本帖最后由 levycui 于 2017-9-12 17:15 编辑 问题导读: 1、如何理解TensorFlow工作原理? 2、使用TensorFlow应该准备哪些 ...
本帖最后由 hero1122 于 2017-3-20 15:59 编辑 问题导读: 1.什么是递归神经网络? 2.递归神经网络的算法细节是什么?3.怎 ...
问题导读: 1.怎样实现长短时记忆网络? 2.怎样训练长短时记忆网络?3.实现长短时记忆网络有哪几种方法? ...
问题导读: 1. 什么是语言模型? 2. 循环神经网络是什么? 3. 如何训练循环神经网络? 4. 什么是基于RNN的语言模型 5. 如何 ...
本帖最后由 levycui 于 2015-12-15 18:45 编辑 问题导读: 1、什么是机器学习特征? 2、结构性特征如何表示? ...
本帖最后由 eying 于 2016-6-28 08:27 编辑 问题导读: 1.如何词向量评价?2. 对外在性任务如何进行训练?3.什么是词窗分类 ...
问题导读: 1、如何将地址字符串转换为稀疏向量? 2、如何使用最近邻进行图像识别? 3、如何实现最近k个邻居预测? 4、如何 ...
问题导读: 1、自然语言处理涉及哪些内容? 2、如何使用TensorFlow中嵌入的一袋单词? 3、如何查看数据集中文本长度的直方图 ...
问题导读: 1、如何理解Siamese RNN相似性模型架构? 2、如何创建Siamese RNN相似性模型类? 3、如何通过使用一个单位矩阵作 ...
问题导读: 1.什么是自然语言处理?2.什么是词向量?3.有哪些分词模型? 关键词:自然语言处理(NLP).词向量(Word Ve ...
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