mahout能够处理音频、视频数据吗？

能找到的大部分是文本处理的例子，想知道处理图像、音频以及视频这些数据大体是怎么实现的？
特别是视频数据的挖掘。

视频数据挖掘分为两类：
第一类是关于视频的评价、找出用户的喜好等
第二类是对视频内容挖掘，这个资料确实不多，下面仅供参考：

（1）从视频数据中提取表证视频运动特征的时间序列数据的步骤和方法，包括对视频进行预处理、视频运动对象的检测和分割、跟踪视频对象的运动、提取其运动的轨迹等，并且将时间序列的相似性查询和聚类等挖掘算法，应用于实际从视频中提取出来的时间序列数据，较好地实现了视频数据的相似性查询和聚类分析。 （2）文章对于利用时间序列挖掘算法来处理视频提取的两维时间序列的相似性查询进行了扩展研究，在对一维时间序列的近似表示方法进行研究的基础上，提出了基于PAA分段的二维视频时序数据的近似表示和基于特征点分段的二维视频时序数据的近似表示两个新算法，用来实现视频中提取出来的两维时间序列的相似性查询。这两种新算法解决了从视频数据中提取出来表征视频运动信息的时间序列多为两维时间序列的实际应用问题，满足了视频数据挖掘中较为重要的相似性查询的实际需求，提高了相似性查询的效率并减少了搜索时间。同时对提出的新算法分别进行了仿真实验。 （3）最后，针对这一类视频运动挖掘问题，提出了一个视频运动挖掘系统的体系结构，该体系结构是在跟踪视频对象运动的基础上，结合时间特性形成时间序列数据，进一步应用了时间序列挖掘的方法，来实现对视频数据进行数据挖掘的一个较完整的视频运动挖掘系统的架构。由于视频运动挖掘系统只对从视频中提取出来的时间序列进行索引、分类和聚类，实现对视频数据进行挖掘的目的。可以不用考虑视频数据中的场景、镜头以及帧图像中的颜色纹理等特征，大大约简了需要处理的数据的维度，提高了存储、传送、分析和索引的容易度和效率，也在很大程度上简化了挖掘的过程。

非鱼 发表于 2015-4-20 13:13
感谢!

这方面的资料目前确实不多