Hcatlog 读取parquet 存储格式的表，MR 不能正确获取字段的值

目前用spark生成了parquet 格式文件：
    文件元数据A:(id:string,ts String,url String,ref String)
    生成的rdd 调用saveAsParquetFile 方法保存为文件。
hive 建立外部表:
      tbl_a (id string,ts string,url string,ref string)
      ROW FORMAT SERDE
      'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'
      STORED AS INPUTFORMAT
      'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat'
     OUTPUTFORMAT
     'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'
     LOCATION .....

hive 查询没问题 结果正确，
现在 建立tbl_b (id string,ref string) ... 其他都类似tbl_a
  hive 直接查询 tbl_b  结果显示正常，并且的确是ref 字段。
  
现在通过 mr 来读取tbl_b   的数据：
         ...
         ...
        HCatSchema schema;
            protected void setup(Mapper<WritableComparable, HCatRecord, Text, IntWritable>.Context context) throws IOException,
                        InterruptedException {
                this.schema = HCatInputFormat.getTableSchema(context.getConfiguration());
        }

        protected void map(WritableComparable key, HCatRecord value,
                        Mapper<WritableComparable, HCatRecord, Text, IntWritable>.Context context) throws IOException, InterruptedException {
                String ref=value.getString("ref", this.schema);


  结果 ref 实际上输出的是ts 字段，这个地方弱智的按字段顺序来读取数据了。
按道理hive 能正确读取，hcatlog 问题也应该不大。
parquet 本来文件就是自我描述的，hive读取数据也证明了这一点，但是hcatlog 就不行了，直接按字段顺序来读取了
这个文件大家遇到过的吗？有什么办法解决没？

ps 环境信息 ：
        sparak 版本为1.2 和1.3  
        hive 0.14
         hadoop 2.6/2.7
         /usr/hdp/2.3.0.0-2557/hive-hcatalog/share/hcatalog/hive-hcatalog-core-1.2.1.2.3.0.0-2557.jar

补充一下，tbl_a  ，tbl_b 用的同一份数据

这些需要看源码，既然楼主认为是按顺序，楼主测试到底是不是这样

是的，我把每个字段的值都打出来了，tb_b 表的ref 的值直接输出的是ts 字段的值。而tb_a 的结构和文件定义的一致，所以读取都是正确的值。搞不清为什么hive没问题而hcatlog 有问题，看来不得不读源代码了