hadoop数据分析建模问题求大家解答

源数据记录是下单记录，例如：
用户id、商品id、下单时间
1.        对于某个商品M，找出用过M的所有人，
2.        对于1.中的人用到了其他哪些商品如A、B、C、D，
3.        再对A、B、C、D商品分别统计1.中的人的下单人次数
4.        根据3.中统计出的试用人次数，对A、B、C、D商品降序排列
5.        对于4.中排序好的商品就是给用户推荐的M的相关商品
想来想去用hadoop 的mapreduce怎么写啊，想不通如何建模
              
               
               

            用星型模型，
FACT表：时间，商品，用户
维表：时间，商品，用户，时间分为月，年，天，用户可以一次下分，商品如此类推
我的QQ4122731，可以和我联系。
        

            用星型模型，
FACT表：时间，商品，用户
维表：时间，商品，用户，时间分为月，年，天，用户可以一次下分，商品如此类推
我的QQ4122731，可以和我联系。