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田毅-Spark开发及本地环境搭建指南

 
xuanxufeng 2016-11-17 14:47:15 发表于 文档 [显示全部楼层] 回帖奖励 阅读模式 关闭右栏 112 49832
YTP520YTP 发表于 2017-9-19 20:27:04
我看看设情况
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lemon_IIdks 发表于 2017-10-5 10:24:05
我开看一下看
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dsm1205 发表于 2017-10-18 09:10:55
防范防范付付付
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gameover1 发表于 2017-12-19 15:52:13
  
类型
  
  
部分代表
  
  
特点
  
  
列存储
  
  
Hbase/Cassandra/Hypertable
  
  
顾名思义,是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据,方便做数据压缩,对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。
  
  
文档存储
  
  
MongoDB/CouchDB
  
  
文档存储一般用类似json的格式存储,存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对某些字段建立索引,实现关系数据库的某些功能。
  
  
key-value存储
  
  
Tokyo Cabinet Tyrant/Berkeley DB/MemcacheDB/Redis
  
  
可以通过key快速查询到其value。一般来说,存储不管value的格式,照单全收。(Redis包含了其他功能)
  
  
图存储
  
  
Neo4J/FlockDB/InfoGrid
  
  
图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下,而且设计使用不方便。
  
  
对象存储
  
  
Db4o/Versant
  
  
通过类似面向对象语言的语法操作数据库,通过对象的方式存取数据。
  
  
xml数据库
  
  
Berkeley DB XML/BaseX
  
  
高效的存储XML数据,并支持XML的内部查询语法,比如XQuery,Xpath。
  

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jackaduma 发表于 2017-12-27 17:44:20
牛,感恩,收下了
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aohih 发表于 2018-2-11 10:44:29
厉害厉害,顶!d=====( ̄▽ ̄*)b
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