2017年about云08月第02周经典帖子总结

深度学习入门：基础知识入门总结：手绘图及相关解释
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1. 如何将一个算法理解为一个函数？
2. 神经网络算法中最基本的组成单位是什么？
3. 卷积神经网络当中的“卷积”如何理解？
4. 神经网络中，层与层之间的连接为哪两种连通？
5. 为什么机器学习算法最关键的三点是模型、数据和误差函数？
6. 为什么深度神经网络一般用反向传播训练方法来迭代地更新参数？


kafka权威指南 第四章第10节 Consumers配置
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1、如何配置kafka Consumers？
2、kafka重要的属性有哪些？
3、配置中如何判断consumer不可用？
4、kafka两种分配策略是什么？





资源：
零基础学习hadoop到上手工作线路指导（实战篇）
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面向机器智的TensorFlow实践
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深度学习李宏毅
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自然语言理解汇总
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问答：

glance 起不来
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