mongodb 集群下有什么优化方式吗

目前集群的配置是2台服务器作为server
Mongo DB Servers
2台作为config server
Mongo Config Servers            

5台作为query
Mongo Query Routers

5台是client
MongoDB Clients

shards就只有下面这个
shard0/node1:27018,node3:27018

怎么优化啊   比如增加副本集？增加shards?  什么方式可以较好的优化mongodb啊

现在使用Java 单机跑查询5百万结果集 大约在300秒 （已经创建了索引）

其实优化方法很多，需要根据自己的情况来确定：
比如从连接池和硬件方面如下，更多可以搜索下
连接池

为了避免单个MongoDB实例或Mongos实例负载的连接资源负载过高，确保所有客户端需要维护一个合理的连接池大小。


硬件考虑

1.分配给MongoDB服务器足够的CPU和内存
MongoDB和其他软件一样，分配越多的内存和越快的CPU都可以提升性能。从线上运行情况来看，    MongoDB确实很吃内存，它会尽量先吃光内存。
2.分配swap
需要给运行MongoDB的系统分配swap分区，避免在内存竞争激烈的情况下，OOM Killer杀掉MongoDB进程。MongoDB通过映射内存文件到内存的方式确保操作系统不会存储MongoDB数据到swap分区。
3.RAID相关
大多数情况下，部署MongoDB都应该考虑使用RAID10。
4.尽量使用固态硬盘Solid State Disks

在条件允许的情况下，尽量使用SSD，因为SSD对大量随机读写有很高的性能。从线上使用的情况    来看，使用IOPS值越高的磁盘，MongoDB获取的性能越好。
5.不要使用远程文件系统(NFS)

不建议网络文件系统NFS用于MongoDB部署，这样容易产生性能问题。当数据文件和日志文件都存    储在NFS上时，MongoDB就会产生很多性能问题，将日志文件存储在本地或iscsi卷组上，可以获    得好一点的性能。如果非要使用NFS，则在/etc/fstab中需要加上bg,noclock,noatime。
6.将数据分开存储

为了获得更大的性能，可以将数据文件，系统日志文件和访问日志文件分别存储到不同的存储设   备上。但是这样会影响快照方式备份数据。

来自： csdn 逝水-无痕