about云2018年05月25日每日一读

提高卷积神经网络（CNN）性能的几种手段
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1. 什么是Pooling？

2. 什么是Dropout？

3. 为什么要使用Batch Normalization？

4. 数据增强的作用是什么呢？

总结型：
Spark和hadoop依赖冲突解决总结
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小知识点：
spark之什么窄依赖、宽依赖
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文档：
神经网络与深度学习
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疑问解答：
在集群中，spark从hdfs中是怎么加快读取数据的，另外spark分区在集群中是怎么分布的
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