about云2019年04月08日每日一读

实操演练：
Sparksql实战 - 用户行为日志（上）
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26962
1.数据处理流程是怎样的？
2.如何进行数据清理？
3.利用Scala操作MySQL工具类如何实现统计功能？
4.Spark作业如何运行到YARN上？


Sparksql实战 - 用户行为日志（下）
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26963
1.如何进行性能优化？
2.如何进行数据可视化？
3.如何使用ECharts展示静态饼图数据？
4.如何使用ECharts展示动态查询MySQL中的数据？
5.如何使用Zeppelin进行统计结果展示？



推荐系统召回之FM模型
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26967

1.工业推荐系统整体架构是怎样的？

2.召回阶段的主要职责是什么？

3.多路召回怎么做？

4.什么是FM模型？

5.FM模型泛化能力强的根本原因是什么？

6.MF和FM究竟是怎样的关系呢？

7.如何优化FM的计算效率？

8.如何利用FM模型做统一的召回模型？

9.统一召回和多路召回优缺点是什么？

10.如何用FM模型做召回模型？

11.如何将多路召回融入FM召回模型？

12.FM模型能否将召回和排序阶段一体化？

书籍：
Python程序员面试算法宝典
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26969


文档：
基于 Spark 的金融大数据分析研究
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26970


方案探讨：
MYSQL交易数据如何同步到Hive？
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26966